AI搜索

去年有个做电商的同行跟我说，他花了两万块找人给全站加Schema标记，三个月过去了，豆包和Kimi的引用量一分没涨。他问我：结构化数据对GEO到底有没有用？这个问题不能简单答「有用」或「没用」。我拿自己的几个站做了对比测试，结论比想象的...

上周有个做企业服务的客户问我：同样的关键词，他们官网的文章在百度排第三，但豆包从来不引用。反倒是竞品一篇发在知乎上的回答被引了三次。这让他很困惑——豆包到底按什么逻辑选内容？豆包的引用和百度排名是两套逻辑先说一个很多人搞混的点：百度排名...

SEO要排名，GEO要被选中——两套完全不同的游戏如果你把GEO理解为"AI时代的SEO"，那你大概做不对。这两个东西的底层逻辑差太多了。打个比方：SEO像高考——标准答案、统一评分规则、所有人都按一个标准卷。GEO像面试——没有标准...

GEO这个词去年还只在SEO圈子里小范围讨论，今年已经成了企业营销预算里单独的一行。变化快得有点离谱。 但说回来，GEO本质上不复杂。跟传统SEO一样，把几个核心事情做对，效果就会有。下面是我过去半年帮十几个站做GEO优化后总结出来...

先说一个事实：豆包、Kimi这些AI搜索，跟百度、Google完全不是一回事。 传统搜索是你输关键词，引擎把最相关的网页列出来让你自己看。AI搜索是它直接把答案给你，顺带标注一下信息来源。这个"标注来源"的动作，就是GEO要争取的东西...

秘塔最吃哪类内容？不一定是权威网站有个有意思的现象：秘塔引用知乎回答的频率远高于百度百科。我们追踪的50个关键词里，知乎被引用了183次，百度百科只有47次。注意，这不是因为知乎权重高——是因为知乎的内容格式更适合秘塔的答案生成逻辑。...

今年6月份，我花了两个周末做了一个挺无聊但有用的测试：用同样的30个搜索词条，分别在豆包、DeepSeek、Kimi和秘塔上搜了三轮，统计它们引用的是什么类型的内容。结果有点意外——AI引用的逻辑，跟我们做SEO那套东西已经不太一样了。...

坑一：以为加了Schema就万事大吉去年底刚开始做GEO的时候，我看了一堆教程，都说结构化数据是关键。于是把网站上所有文章都加上了Article Schema、FAQ Schema、Breadcrumb Schema，信心满满等着AI引...

一个让我意外的小实验年初我们做了一个测试：在5个AI搜索引擎里分别搜索企业数字化转型的挑战和应对，记录了前20条引用来源。结果很有意思——有12个来源被至少3个AI同时引用，而这些来源的共同特征是什么？它们都不是那种看起来很全面的内容。...