先搞清楚星火的用户是谁
聊AI搜索，大家盯着豆包、DeepSeek、Kimi比较多，讯飞星火经常被忽略。其实星火的入口比想象中广：讯飞输入法、讯飞听见、学习机、办公本，这些终端里都嵌着星火。它的用户画像和豆包明显不同——更偏办公人群、教育人群，问的问题也更"实用"：写周报、改方案、查政策、辅导孩子作业。
这意味着星火的问答场景里，工作类和知识类问题占比高，闲聊娱乐占比低。它的内容库里，正经、可查证的信息比情绪化内容更吃香。
还有个容易被忽视的点：星火在企业端的渗透比想象中深。很多公司的会议纪要、客服质检用的是讯飞的产品，这些场景里顺手就会唤起星火。所以面向B端客户的企业，做GEO时把星火单独拎出来规划，比笼统地做"AI搜索优化"更划算。
星火引用内容时偏爱什么
从我们实际测试的几十个问题看，星火的引用习惯有几个明显特征。
第一，偏好结构化信息。带表格、带编号、有明确小标题的页面，被它引用的概率明显高于大段散文。它抓取后要做信息抽取，结构越规整，抽得越准。
第二，看重权威和可验证。同样一个问题，政府网站、行业协会、高校页面的内容，它排在前面的次数明显更多。不是说小网站没机会，而是小网站的内容得自带可信证据：数据出处、作者信息、更新时间，这些它都会看。
第三，对时间敏感。星火引用新闻类信息时，日期近的内容优先。一条2023年的旧闻，除非问题本身问的是历史，否则它基本不会用。
想让星火引用你，先做这三件事
第一，把页面做成可抽取的样子。回答一个问题，就单独成段，小标题写清楚，关键数字用列表或者表格呈现，别全堆在一大段里。
第二，给内容加验证锚点。发布者是谁、数据从哪来、最后更新是什么时候，这三样信息放到页面显眼位置。星火的抽取逻辑里，这些信息能实打实提高内容被选中的概率。
第三，更新频率比长度重要。星火对老内容的容忍度低，一篇三千字的旧文，不如三篇每月更新的短文。定好节奏，让页面保持活着。
顺带说一句，星火的引用里出现标题党的情况很少。它宁可选一篇标题平实但正文扎实的文章，也不太会选那种标题夸张、内容空洞的页面。做星火的内容，把力气花在正文的充实度上，比花在标题的噱头上划算。
星火和豆包、DeepSeek最大的不同，是它的用户带着干正事的目的来提问，所以它对内容的实用性要求更高。别用做泛内容的方式做星火，把页面做得可查证、可抽取、保持更新，被它引用的机会自然会来。