析报专题汇总
本文整理了8篇关于「析报」的高质量文章精华，涵盖营销策略、推广方法和实操案例，助力企业高效获客。
第1篇：喜马拉雅FM产品体验分【析报】告（下）
大家从市场、用户、产品结构、功能和运营等几个角度来深度剖析它。 注：本产品分析报告，基于喜马拉雅iOS版本，版本号：6.5.23 喜马拉雅FM产品体验分析报告（上） 此篇，主要侧重功能和运营分析 四、功能分析 4.1 音频付费模块 音频专辑付费对于喜马拉雅来说，是非常重要的核心模块。这一模块的良好设计能够直接带来较高的转化率，同时也能够让用户消费优质音频内容，满足其求知欲或高品质的娱乐需求。 音频付费模块涉及到的用户流程主要包括：用户浏览商品详情，试听音频和购买（如下图）。用户经过初步探索，定位到某个付费音频专辑后，就会直接触达音频专辑详情页。 音频专辑的详情页是用户了解商品，帮助做购买决策的初步参考依据。然后，用户会进入音频的试听页面，用“耳朵”判断音频品质以及自己的喜好，这是音频消费决策的第二步，也是非常关键的一步。 最后，用户付费购买或者放弃。 整个流程呈现典型的漏斗型，从用户浏览详情到付费购买，都会有比较多的用户流失。对于音频付费模块本身来说，如果音频本身价值没法准确快速传递，试听音频吸引力不足，也无法促成用户付费，造成用户流失。 4.1.1 浏览付费音频详情 （1）商品宣传图 商品详情页中，最先触达用户的是商品宣传图。品宣图能够给用户最为直观的感受，由于感受直观，所以图片的质量会影响到用户对音频内容质量的判断。 笔者认为，在电商设计中，氛围感和品质感是影响产品售卖的两个因素。氛围感是指产品图置于整个页面中被衬托出的售卖或促销氛围；品质感是指产品图对用户呈现出来的产品品质感。虽然音频是虚拟产品，但也需要通过品宣图来传递这两种感觉。 另一方面，价格是用户对产品感知最敏感的部分，在商品宣传图旁，建议将价格显露出。 这种方式：一是符合用户在电商平台上的感知和使用习惯，二是可以加强和提升用户对知识付费价格的心理预期。 喜马拉雅付费音频品宣图尺寸过小，图片周围留白过多，氛围感和品质感均较弱。并且，价格标签位于购买按钮旁，不便于管理用户对价格的心理预期。笔者尝试了两种设计，旨在充分利用页面空间，提升氛围感和品质感，并且让尽量让用户对价格脱敏。 （2）详情介绍 喜马拉雅付费专辑的详情介绍非常丰富，包括了专辑内容、大纲、用户评论和购买须知，用户可以充分查阅相关信息，以帮助做购买决策。 但现存的内容信息杂糅在一起，用户没法快速定位到信息区块。建议考虑增加tab栏，通过锚点定位帮助用户快速锁定内容。 详情页面一般是长页面，用户在长页面上进行深度阅读时，需要提示用户身处在哪个音频专辑中，增加用户的控制感。 所以，笔者建议当用户滑动2-3屏时，顶部导航栏显示该专辑名称。 （3）试听和购买 商品详情页中固定在页面底部的两个入口分别是试听和购买。 点击试听，用户便可以进入到音频列表页进行试听。而购买又分为喜点购买和VIP购买。如果某音频专辑加入VIP特权，VIP用户便可以免费畅听。 笔者认为：详情页中的底部入口设计还可以进一步优化： 加入VIP和未加入VIP的音频专辑底部区域，试听和购买文案在两类专辑上表现不统一， 设计形式也不统一，“试用7天”利益点设计呈现上比较突兀。 用户购买付费音频的过程，有两个因素会影响用户：VIP用户身份以及该音频专辑是否所属VIP。 如果用户本身就是VIP，可以选择属于VIP的音频免费听，或者以VIP会员优惠价购买VIP以外的付费音频。如果用户本身不是VIP，那就要面临购买VIP或者充值喜点的两种选择。 然而，现有的流程设计只突出了购买VIP免费畅听的利益点，但忽视了VIP会员专享价的利益点。 例如：下图中，《好好说话》在商品名旁添加了VIP免费畅听的利益点，并且在页面底部VIP购买按钮文案中又强调了VIP免费听。而《蔡康永情商课》中只用了会员折扣概括了利益点，没有告知具体优惠形式或价格，也没有给出VIP购买入口。 如果我们可以在设计中突显VIP优惠价，既可以吸引VIP用户充值喜点购买，也可以吸引非VIP用户购买会员，从而加强从VIP购买到用户使用优惠价购买付费音频这样一条消费链路（下图中橘色箭头）。 具体建议： 折扣力度不大时，应突出减免和节省价值。用户调研时，所有访谈用户均表示9.5折扣的利益点并不具备足够强的吸引力。 添加利益点标签，营造VIP专享价氛围。规划所有精品付费节目的运营利益点，对满减、优惠券、直减等不同优惠方式给予不同设计。 对非VIP 资源，增加VIP购买入口。如果用户已是VIP且已登陆，隐藏此入口。 笔者，结合前面的分析，给出了具体的设计（可能不成熟，仅限参考） 4.1.2 试听音频 （1）试听列表页 用户点击音频专辑详情页的免费试听按钮，能够进入到音频列表页面选择音频试听。 所有音频均可试听，其中一小部分可以免费听完整内容，而其他部分可以试听前60s或180s不等。不完整试听，一方面可以避免免费内容不符合用户口味，而导致流量流失；另一方面，也能够吸引用户进行探索，满足用户好奇心和窥探欲，从而激发用户购买。 然而，音频的试听列表页面在设计上存在一些不足之处：首先，完整试听和不完整试听无法区分，“试听”标签不能传递完整试听的含义，不完整试听音频无任何标识；其次，字段、标签等安排不规整。 最后，页面底部播放器太过聚焦，无论从视觉和行为上都极易对用户造成干扰。 具体问题和建议如下图所示： 根据以上分析的问题，笔者对原有设计进行了再设计，如下图所示： （2）试听流程分析 上图，是用户从试听音频到付费的整个行为路径，用户可以通过不完整试听（N秒音频可听）和完整试听（单条音频免费）两个触发点来开启两条核心链路。 第一条链路，我们可以囊括从N秒音频可听到免费听功能，第二条核心链路，我们可以考虑从单条音频免费到N秒音频续播。 下面，笔者就根据这两条试听链路来分析试听功能。 试听链路一： 当进入不完整试听时，用户会被告知所处的试听状态（试听中or结束），并且可以直接购买音频专辑，这是最基本的功能方案。除此之外，喜马拉雅加入了一个非常小的功能点：免费听。 当试听结束后，购买专辑入口旁，设置了免费听入口。 每张专辑仅有一个免费听特权，这个特权需要用户分享该专辑到社交媒体，分享成功后，该期音频免费。如果用户已使用过该特权，下次点击免费听按钮后，会被引导去购买专辑。 这个小功能的好处在于一箭双雕，既能够增加音频专辑分享量，通过分享带新流量；又能够提升转化率，因为多了一个购买入口在一定程度上会增加用户下单的几率。 但如果从用户角度来分析，这一功能还是存在一些问题： 免费听增加了用户的认知成本，干扰用户做决策的同时，势必会造成一定的用户流失。用户要弄清楚这个功能的玩法和意义，必须点击按钮，阅读文字；如果要实践这一玩法，用户需要选择分享平台进行分享操作。这么多的认知操作会很容易被用户因为多个手机APP的切换而中断。 强诱导性消费会影响用户对产品的好感度。免费听按钮本质上等同于购买按钮，这种带有强制性和诱导性的设计，不免让用户感到有一种强买强卖之感，好感度会受到影响。 笔者对这一功能的建议有二： 如果完全考虑用户体验，可以去除免费听功能，这是一种比较激进的做法。
第2篇：大线索报道：哔哩哔哩（B站）运营分【析报】告
哔哩哔哩，从最初围绕ACG的视频网站到现在开辟了20多个视频分区，它不断长大演变并吸引了无数年轻人聚集于此，纷纷成为“小破站”的自来水与拥趸。那么哔哩哔哩到底有什么魔力赢得年轻人的芳心呢，本文将从运营角度展开分析。2019年的最后一天，众多ACG爱好者终于迎来了自己的新年晚会。8.3万用户为B站“最美的夜”新年晚会打出罕高的9.9分。2020年的前四个月,“小破站”屡屡出圈，一场云蹦迪High晕27万人，加上各兴趣领域的意见领袖纷纷进驻，B站离“中国YouTuBe”的梦想又进了一大步。本文主要分析探讨哔哩哔哩的运营体系，力图为互联网从业者提供运营思路或茶余谈资。一、产品概述哔哩哔哩创建于2009年6月，最初的定位是ACG（动画、漫画、游戏）创作与分享的视频网站。后来逐渐进入大众视线，演变为内容丰富，创作氛围良好的年轻潮流文化娱乐社区。笔者更愿意称其为“每个人都能在这里获得愉快的视频大杂烩”。B站上线十年以来，开辟了包括动画、番剧、国创、直播、科技、在内的共20个视频分区。截至2019年第四季度，哔哩哔哩MAU达到1.30亿，其中移动端MAU为1.16亿。产品支持Andorid, iOS, Web。二、产品定位2020年，B站将继续成为中国年轻人聚集的主要文化社区。自称“Z世代乐园”，B站的业务营收结构将逐渐弱化游戏盈利，扩大增值服务和收入。（一） 分析视频作为中国网民主要的线上活动，是主要的互联网产品类别。截至2019年6月，视频依旧是移动端人均单日使用时长排名第二的应用领域。来源：易观千帆经过近十年的迭代，中国的在线视频市场已经形成了短、长视频分而治之的基本形态。短视频以抖音系、快手为主（微信的视频号功能正在内测阶段）；长视频方面，腾讯视频、爱奇艺、优酷三家独大。B站若要继续破圈，承受着来自短视频的流量分发和压力，以及长视频的资金版权压力，如何在良好的二次元社区氛围和大众化之间权衡，是B站运营人员需要思考的问题。由下表可知，爱腾优已经形成了大体量的用户积累，其中爱奇艺和腾讯视频，因为持续的内容开发，如偶像养成节目《偶像练习生》、《创造101》，互动剧《佛头起源》等，均积累了1亿左右的付费会员，这也是两家视频平台的收入来源之一。由于用户付费主要对象不同，B站的大会员更多吸引对番剧、动漫有强烈需求的二次元用户，小众需求终究难以形成规模付费。截至2019年6月30日，B站的月平均付费用户（MPUs）仅为630万，用户付费率为5.72%。来源：199IT2018年至2019年Q2，B站业务营收情况如下：来源：易观千帆与三家头部长视频平台对比，B站的市场地位有以下几个要点： 市场占有率起步低，但目标人群鲜明，是拥有消费潜力的Z时代青年。 用户付费行为未养成，缺乏短视频所擅长的变现能力。 资金支持乏力。烽烟四起的在线视频行业仍无法避免烧钱，优质PGC需要强力投资。 （二） 需求分析哔哩哔哩主要满足Z世代的需求，站内共二十个分区，几乎囊括了年轻一代所有的流行需要。从番剧到电竞，从泛到电子歌姬，从“study with me”到“大碗宽面”。弹幕狂欢已经成为B站独有的文化现象。良好的社区氛围取决于内容和用户之间的良性循环。现从内容创作者和内容消费者两个角度分别分析用户需求。1. up主 （内容创作者）的需求1）多元化的创作氛围，和谐的社区环境相对于主流在线视频平台，B站的视频用户互动率更高，百万以上up主的作品引起弹幕刷屏是十分平常的现象。与此同时，一千个用户眼中有一千个B站，二十个不同的兴趣分区保证再偏门的内容创造者都有可能在B站走红。另外，B站的用户更为友好。相对于微博等发言门槛较低的社区，B站撕逼现象更少。当发生意见不同的情况时，更多用户语言文明，有理有据。这些是社区健康运营的土壤，由于高互动率、多元化的和谐创作氛围，B站正在吸引很多优质内容创作者。下图是哔哩哔哩主要内容板块及排名：来源：ACGN观察2）完善且有益的up主长大体系和其他内容平台（微博、微信公众号）同样地，B站的创作者中心可以帮助up主进行稿件管理、粉丝和互动管理、监控等基本。这是每个内容平台都必备的，此处无须叫好。对于粉丝数在20万以下的小up主，B站有很多系列日常活动鼓励其进行内容创作。比如，“BiliBili新星计划”，是专门扶持粉丝量小于5万的创作者的定期活动。对于腰部以上的up主，B站的“排行榜”入口是腰部up主获得流量的主要，也是众多创作者努力的目标。对于头部up主，我们知道B站每年都会选出前一百名up主，为他们送去锃光瓦亮的“BiliBili xx年百大UP主”的奖杯。B站之光老番茄，他粉丝破千万的时候，官方还专门为他做了视频呢。你说气不气。另外，B站的内容创作者呈现锥形，腰部up主占绝大多数。B站粉丝数最多的老番茄，前日刚刚突破一千万粉丝。3）审核速度需要加快Up主们最不爽B站的，就是审核速度太慢，视频审核排队经常是爆满的状态。同一个内容创作者，他会在多个平台同时发布作品，B站你要是不把这个机制优化一下的话，我就只能去微博刷弹幕了！4）盈利需求在B站高速增长期，很多视频创作者由兼职改为全职，内容团队也开始出现，伴随着视频质量的提高是运营成本的上升。很多up主要靠内容输出养家糊口。一般情况下，up主的收入来源如下： 粉丝充电 合作 B站的创作激励 针对品牌推广合作，B站推出了花火商单，旨在撮合广告主和up主进行商单交易。另外悬赏计划，既是B站阿里合作的举措之一，也在一定程度上促成了up主的流量变现。但悬赏计划中电商广告的露出形式略显突兀，实际展示情况并不突出。2. 普通用户（内容消费者）1）内容需求上面是B站的24个分区。相比其他的在线视频网站，B站各个分区的流量分发较为均匀，功能发挥性更强，这也使得不同兴趣偏好的用户都能在B站观看各自喜欢的内容。2）社交需求文化社区的重要性所在，是为用户提供身份认同和价值体现。up主可以通过流量变现完成商业价值，而更多的普通用户，作为内容消费者，主要获得身份认同感。与此同时，拥有共同兴趣的人更有可能在平台提供的社交功能（评论、点赞、投币等）之下成为网上好友。另外，B站依托ACG文化圈，定期举办线下活动，如BW（Bilibili World), BML(Bilibili Macro Link)，为ACG爱好者提供了社交机会。3）体验需求作为互联网产品，体验是否流畅会直接影响用户量的多寡。 B站视觉体验以二次元为主，UI交互等细节统一体现动漫风格。 在内容互动体验上，大概是全网体验最好的视频网站，弹幕集体感动到痛哭流涕是常有的事。 在视频播放体验上，加载速度较慢，对网络的要求较其他在线视频平台更高。 在搜索体验上，由于投稿者标题不注重搜索优化且平台缺乏强有力的搜索推荐机制，用户有时难以准确地找到目标视频。 （三） 用户分析1. 用户关键词：文化自信、道德自律、知识素养哔哩哔哩作为国内最大的PUGC视频平台，主要任务是维护内容和用户之间的良性循环。2018年2月，发布“BiliBili创作激励计划”；2019年5月，上线“Vlog星计划”。鼓励优质用户创作优质内容，官方出品纪录片，这些行动极快地获得年轻一代的青睐，越来越多的Z世代用户涌入“小破站”。关于如何定位B站的用户群体，CEO陈睿
第3篇：二手电商多抓鱼分【析报】告！
随着二手电商市场的发展，多抓鱼这一二手图书APP成为了许多热爱阅读的用户的一大选择。 一、背景游览 1. 产品信息 【多抓鱼】是一个主营图书和耐用消费品二手循环服务的品牌，自2017年5月上线以来，不仅短短数月累计卖出超过20万本书，同年12月开通全国所有城市后，平均每天稳定售出2000本书。在文艺青年群体中，早已成为旗帜性的公司。 【多抓鱼】的slogan是“真正的好东西值得买两次”，采用「C2B2C」模式，即平台从用户手中回收商品，经由统一消毒、翻新、封装、定价后销售。 【多抓鱼】前期专注于二手图书买卖的垂直领域，后期呈现出二手图书买卖+社区运营以及翻新服装和二手电子商品的横向发展趋势。 2. 灵感及分析目的 灵感来源： 由于多次在网上购买图书，在B站up主的视频安利下发现了【多抓鱼】这个网站，起先并没有买过二手书，但【多抓鱼】的文艺气息以及诱人的价格促使我尝试着购买了一次，体验过后发现了不一样的感受，二手书上些许岁月的痕迹散发着旧物的神秘感，似是与另一个读者的相遇，不仅不影响使用，甚至比之新书似乎有了某种增值。进而深入使用【多抓鱼】并引发对二手图书电商市场的探索及思考。 分析目的： 了解二手图书电商市场的现状及发展趋势 通过深入体验，结合数据，思考总结分析【多抓鱼】 就一些功能提出优化建议 二、产品分析 1. 市场分析 1.1市场规模 2020年整体二手市场（不含车、房）规模达1.04万亿元，电商潜力高于线下。 2014 年开始，我国二手经济进入高速发展阶段，据前瞻经济学人，2015、2016、2017 年我国二手闲置市场规模同比增速分别高达 58.1%、90.7%、42.5%。2018 年增速开始放缓，目前处于相对平稳的增长阶段，据前瞻经济学人，2020 年我国二手闲置市场（不含汽车、房）规模达 1.04万亿元，同增 17.8%。 2020年二手电商交易规模达3745.5 亿元、其中主要购买产品图书类占比40%。 1.2 用户规模 2020年我国二手电商交易人群数量达到1.82亿人。 预计 2021 年将增加至2.1 亿人，处于平稳增长中，当前市场仍有较大成长空间。 2. 行业分析 2.1 在经济+共享理念双重催化与疫情影响下，二手经济加速发展 国家GDP增速放缓，且随着前几年共享单车的火爆，各种共享产品如雨后春笋般野蛮生长，共享经济的理念得以普及，使得人们更倾向于将家中闲置物品出售转让，也提高了消费者对于二手商品的接受度。 同时，受疫情影响，消费者可支配收入下降，消费信心降低，逐渐由“冲动消费”转向“理性消费”，价格便宜的二手商品成为可观的选择。 2.2 在双11的“冲动消费”之下产生了越来越多的闲置物品 随着近几年的收入水平的提高以及各大电商平台轮番开展的“双11”、“双12”等促销活动，在“冲动消费”之下产生了越来越多的闲置物品。在此背景下，二手交易就成为了消费者“回血”的重要途径。 2.3 图书的阅读价值，有利于其循环使用 相较于其他的二手商品，图书作为传递知识的媒介，在读完一本书之后，对持有者而言，书就失去了其最主要的阅读价值，但对于未看过此书的人而言，书的阅读价值又能再次完整复现，因此在图书品相不影响阅读的情况下，图书的循环使用是更易于实现的。 3. 用户分析 地域分布：【多抓鱼】的用户人群主要分布在北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、河南及四川等地，如图所示： 年龄以及性别分布：【多抓鱼】用户的主要年龄段分布在20-29岁和30-39岁这两个区间，以大学生，上班族，自由职业者为主，文艺青年居多；其中女性占比08% ，男性占比47.92%，女性比例略高于男性比例，高出4.16%，如图所示： 用户习惯： 4. 用户画像 三、需求分析 根据KANO模型，用户对产品有3个层面的需求，分别为基础型需求、期望型需求和兴奋型需求。 基础型需求（必备属性）：指当不提供此需求，用户满意度会大幅度降低。 期望型需求（期望因素）：指当提供此需求时，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会减低。 兴奋型需求（魅力属性）：指当不提供此需求，用户满意度会不会受到影响。但是提供此需求，用户满意度会大幅 度提升。 1.基础型需求（必备属性） 买书：对于第一次买二手书的人来说，最大的顾虑就是对书籍质量的信任问题，万一那本书很烂很脏呢？万一是盗版呢？疫情期间万一带有病毒呢？所以多抓鱼将图书的循环过程放在每本书的购买界面，展示给消费者看，能在一定程度上取得消费者的信任。以及多个品相可选的功能，品相良好的与品相不好的两相比较之下，也在很大程度上打消了买书者对于图书品相的顾虑。 对于经常购买二手书的人来说有两种，一种是出于二手书便宜的价格，一种是出于收藏目的。 卖书：对于卖书的人，对价格的敏感程度没有买书的那么高，需求是高效简洁。 2. 期望型需求（期望因素） 找书：当消费者想买书却没有明确目标时，希望通过相关书单找到能打动自己的推荐。 订书：当某本书过于抢手缺货时提前预定 锁书：当买的书不够满减但又担心之后再买就没货了，可以先锁定，等凑够满减再一起发货。 3. 兴奋型需求（魅力属性） 客座鱼编：通过在书单中推荐书籍成为客座鱼编后可以在书单广场发起新书单提案。 鱼邮互动功能：可以给买了你的书的人发送一条寄语。 四、功能结构图 五、用户使用驱动分析 1. 为什么是多抓鱼而不是孔夫子旧书网？ 从书的阅读价值出发，选择多抓鱼的原因是它基本解决了这类用户的痛点，即对于书的品相好坏的顾虑，多抓鱼在加入购物车一栏有多个品相可选的功能，在将品相良好和轻度污渍、轻度磨损这些词放在一起时，品相良好这个词就变得更加具体可信，而在孔网中的书都是由卖家拍照，不仅没有对比，照片的真实度也有待商榷。 从平台模式看，孔夫子旧书网为C2C，多抓鱼为C2B2C，多抓鱼的优势就在于B环节对于书的质量担保，正版的鉴定，以及由于疫情的影响，买家对于书的卫生，是否消毒都存在痛点，而这些孔网的个人卖家无法解决的问题在多抓鱼这里的平台都能得到解决。 从价格优势看，买家方面：孔网由卖家定价的机制要比多抓鱼的大数据算法机制更灵活，多数时候孔网上的书会更便宜，这可能是多抓鱼赚取差价的原因。卖家方面：孔网需要卖家自己拍照上传，等待买家上门，在低价出书的情况下，还要承担交易的风险以及长时间的等待，而直接卖给多抓鱼，则是以部分损失换取简单高效的过程，另外在多抓鱼卖书的余额在多抓鱼买书有8.8折的优惠，在也在一定程度上弥补了卖书的损失。 从用户粘度看，多抓鱼的留存率要高于孔网，在孔网面对的是个人卖家，而在多抓鱼面对的是平台，在多抓鱼营造的充满人文气息的社区环境下，会增强用户对于平台的认同感，这是孔网个人卖家所欠缺的。 综上所述原因，我认为对于有阅读需求的用户而言，从用户体验上来看，多抓鱼是一个优于孔夫子旧书网的选择，而对于有收藏需求的用户而言，可能孔夫子旧书网多年累积下来的丰富资源能更好的满足寻宝需求。 六、商业模式分析 1. 二手图书+文艺社区 从多抓鱼一开始的二手图书业务说起，正如南方人物周刊中的报道所描述的那样，多抓鱼看起来就像是一个理想城邦实验，围绕着一群爱看书、爱逛二手店的文艺青年，搭建了一个关于书的文艺社区。 这种社区所营造出的特殊氛围，增强了用户
第4篇：Soul产品运营分【析报】告
在网络四通八达的当代社会，遇见一个人的成本很低，与一个人相识的成本很高。社会的浮躁、娱乐场景的多样、快节奏的生活，人和人之间的距离在无限拉近的同时也在急剧扩大。但习惯于残酷现实的我们，却也没放弃对命中注定的期待。 大量企业抓住用户对社交的需求，开发了大量个性化的社交软件，从最初的微博、豆瓣、贴吧到后来的微信、lofter、小红书，互联网社交产品已逐渐成为用户生活中不可或缺的一部分。 本报告对陌生社交产品Soul进行分析，基于Soul产品目前所处阶段的现状，针对性提出方案解决Soul后期用户粘性和用户留存问题。 一、产品概述 Soul主打陌生社交，与探探、陌陌、百合网之类的软件不同，它是一款弱社交软件，通过性格测试和标签匹配，利用算法为用户匹配灵魂伴侣。 1.1 体验环境 体验机型：华为荣耀v10 系统版本：Android 8.0 APP版本：3.36.0 体验时间：2020.5.30 1.2 产品介绍 产品名称：Soul 产品类型：陌生社交 产品slogn：跟随灵魂找到你 产品logo： 二、市场背景与用户分析 根据艾瑞咨询《中国互联网社交企业营销策略白皮书》可看出，中国社交产品月独立设备台数从2018年Q2的25.6%下滑至2019年Q3的11.0%，这意味着我国社交类产品的发展步伐开始减缓，正式步入缓行增长阶段。 图1 中国社交产品月独立设备台数增长变化-艾瑞咨询 数据显示，一半以上的用户使用社交产品是为了扩大自己的交际圈，而他们评价互联网社交产品优劣的重要标准为这些产品所提供的内容是否是自己感兴趣的内容。 图2 中国社交产品用户城市分布情况——艾瑞咨询 中国互联网社交产品的性别分布比例较为均衡。而在传统陌生社交软件中，比如陌陌、探探等，男性用户的人数大多远超女性用户人数。因为与男生相比，女生对于陌生社交更警惕，她们较难在这些软件中获取安全感和尊重感，且女性用户大大多较为感性，一旦遭遇过一次不愉快的经历，往往会导致对整个软件的不信任。因此女性用户为陌生社交领域的一大缺口。 图3 社交产品用户性别比例和年龄-艾瑞咨询 图4 探探、陌陌性别分布比例–Talking Data 而Soul紧抓女性用户社交需求，建立弱社交环境，用户可自主选择聊天意愿，如果选择了“今日自闭”，则系统不会为用户匹配聊天用户。开启聊天的判断标准也从直接的颜值长相转化为展现各种性格的“瞬间”。 Soul为用户提供了舒适的社交氛围，降低陌生社交的目的性。因此Soul更受广大女性用户的欢迎，在性别比例上，近7成的用户均为女性用户用户。 图5 Soul用户性别比例-易观千帆 报告显示，陌生社交软件的使用者的年龄大多集中在19到35岁左右。 据探探发表的《2019年95后恋爱恋爱报告》统计，超六成的95后认为网恋比脱单更有效，他们依旧憧憬着一见倾心和命中注定，在脱单的道路上与其相亲等着被人挑选，不如主动网恋，捞到一个是一个。 而陌生社交产品的用户也大多集中在19岁到35岁之间，其中30岁以下占总用户的一半左右，因此年轻用户为陌生社交产品的主要用户，也是需要维护的主要用户。 图6 超六成95后认为网恋比脱单更有效-探探 图7 社交产品用户年龄分布-Talking Data Soul自2016年上线以来，已经经过了快速、大量吸引用户的启动期和成长期，过渡到了饱和成熟期。 从华为用户市场中获取的用户评价来看，Soul老用户对该产品的差评大多集中在产品“氛围”的问题上。由于大量新用户的涌入，导致Soul在整体上开始偏向荷尔蒙社交，广场上出现大量的“谈恋爱吗？”、“找个女朋友”、“与Souler奔现成功”之类较为直接的消息推送，这与Soul的理念相违。一些被“灵魂”社交推广吸引而来的用户，以及最初使用的核心用户会感觉受到了“欺骗”，进而产生对App的不满情绪。 而笔者在体验产品的过程中，大多数用户在熟悉交谈后均会向微信转移，这造成了一部分用户的流失。因此，现阶段，Soul面临的主要问题为用户粘性和用户留存问题。 图8 Soul用户评价选截 三、用户画像 姓名：唐糖糖 性别：女 年龄：19岁 职业：英语专业学生，大二，单身 爱好：玩游戏，唱歌，追番，cos 场景：糖糖刚进大二，周围的小伙伴陆陆续续脱单，但糖糖期盼已久的那个人却依旧没有到来。由于读的男女比例严重失衡的英语专业，糖糖觉得自己需要扩大交友圈。偶然听到好朋友给自己提过一次“Soul”，在微博上也曾刷到过Soul的广告，糖糖被灵魂社交的理念吸引，决定碰碰运气，说不定这次就是缘分来临的时刻。下载、注册、填了一份测试题后，糖糖逛了下Soul的广场，看到了不少有趣的生活动态，糖糖觉得这是个不错的软件，即使遇不到对的人，也能够看到众生百态。糖糖学着其他用户发了一个瞬间简单地介绍了下自己，点击“灵魂匹配”后有人主动给糖糖打招呼。糖糖看他的瞬间惊喜地发现对方也喜欢玩“吃鸡”，而且吉他弹地很好。聊了一会儿后，对方发了一段新学的吉他曲，糖糖跟着唱了两句，对方觉得糖糖的声音很好听，于是约了改天合作录制一个弹唱视频。 姓名：肖小小 性别：女 年龄：25岁 职业：网络公司的HR，主管校园招聘，单身 爱好：摄影，看书，追剧 场景：刚结束一天的校招行程，小小习惯性地打开Soul编辑“瞬间”，“我们吃夜宵那就是吃夜宵，而他们下了晚课在学校的小后街吃夜宵是什么？是青春”，小小给文字配上九张修好的充满烟火气的小吃街照片，点击发送。小小是Soul的老用户，因为拍的照片好看，有不少的关注者，“瞬间”发出去不久，就收获了一批点赞。小小挨个回复评论，也收到一些私聊，小小会点进这些人的瞬间看看，她发现有一个Souler刚好是这个学校毕业的校友，目前做着独立摄影的工作。小小平日里也喜欢拍照，就着这个话题与对方聊了起来。 姓名：于鱼鱼 性别：男 年龄：22岁 职业：自动化专业学生，大四，在准备考研，单身 爱好：唱歌，追番，打篮球 场景：10点半，图书馆的闭馆铃声响起，鱼鱼随手拍了张今日学习内容，收拾东西回寝室。洗漱好躺床上后，点开Soul，将刚拍的照片给souler发了过去，这是鱼鱼最近在“学习打卡”话题下认识的小伙伴，她也在准备考研，他两约好互相监督打卡一起学习。他们聊了一段时间了，有时候坚持不下去了，就会说说话给对方打气，知道在地球的某个角落有个人和你一起向前走的时候，好像困难都少了一点重量。 四、用户需求分析 4.1 需求总结 我们根据用户画像对用户需求进行了分析，我们将Soul用户的各种需求类型概括为三种，基本需求，期望型需求以及兴奋型需求。 列表总结了Soul目前根据这些需求推出的各种功能以及这些功能点突出的亮点。在接下来的章节中，我们总结了目前某些功能尚不足的地方，以及可以改进的新版块。 4.2 功能亮点 4.2.1 灵魂匹配 随着用户使用时间增长，根据性格测试得到的数据和用户提供的标签数据，能够更加精准地为用户匹配到三观、兴趣相合的soulmate。匹配效率高，1-5s内能为用户匹配到在线聊天对象。 图9 灵魂测试 4.2.2 广场 Soul的广场会根据用户浏览、点赞、回复的次数为用户推荐不同的瞬间，Soul的推荐不仅仅是按照点赞的人数和热度，一些赞评较少，甚至无赞评的用户也会随机进行推送。增大了普通用户的
第5篇：干货！如何写出一份漂亮的竞品运营分【析报】告？
大家分享一下，我在分析竞品运营中的思考和心得。 每天发生在我们APP里各种变化都是值得运营学习的最好材料，尤其是竞品的变化，更是有许多与自己直接相关的经验可以学习。 通过观察和分析竞品，能够帮助我们了解动态变化，市场格局，找到细分机会；获取灵感，吸收经验，策划优质活动。当竞品出现杀手级功能或病毒型活动的时候，也能够迅速跟进，被对手验证不成功的活动，我们也可以少走弯路。 要想写好一份竞品运营分析报告， 就需要先知道好的标准是什么。 在我看来，好的标准主要是和写报告的具体目的有关，能不能实现写报告的目的才是衡量是不是好报告的唯一标准。 比如领导让你去研究一下竞品的用户运营情况写份报告： 有可能是为了寻找可借鉴学习之处， 有可能是为了摸查竞争对手情况做好应对策略， 也有可能是作为融资计划的参考数据， 还有可能是看你最近工作量不饱和给你找点事做（囧）。 …… 以上几种不同的目的，需要的分析报告非常不同，有可能满足其中一种目的的优秀报告，换到另外一种目的下，就会变得参考价值很低。 常见的竞品运营分析主要目的和侧重点 有哪些呢? 1.学习优点 需要独立思考，通过表象看到内在的本质原因，多问自己几次为什么。 2.开拓市场 在没进入这个领域之前，想看看有哪些竞争者，重点通过多维度的横向对比判断全局。也要把竞品及用户群重合的潜在竞争对手考虑进去。 3.竞争策略 重点分析优缺点，细分人群的需求满足情况，竞争策略一般会从对方的弱点及未满足的细分需求主要着手点。 4.预防性策略 重点通过分析过往运营活动节奏和类型，推测竞品的可能动向，同时这个需要定期观察更新。 5.用于求职加分 至少在一个维度上分析透彻，可以包含一些对产品层面的分析研究，适当地表示出对产品和行业的乐观和喜爱。 明确了做这个报告的目的， 接下来就可以更具体的操作了。 确定竞品分析对象的方法，是先全面后精选: “先全面”就是尽可能找到竞品和潜在竞品，是为了对行业全面了解 “后精选”是为了聚焦关键竞品 如果是比较主流，常见的直接搜索关键词就会出来比较多的产品了。因为主流产品都会认真地优化ASO，尽量让自己的产品在热门核心关键词能够被搜到，所以这个方面找起来还是比较容易的。 如果是 新的领域和行业，可以到这几个新产品发现平台去搜索看看。Producthunt是新产品曝光平台的鼻祖，可以看到每天新产生的各种新产品。36氪旗下的 Next是国内类似平台的追随者，更多国内的产品会在这平台发布。mind和today分别是爱范儿和IT桔子旗下的平台，也还不错，可以作为一个补充。 另外，也要看看用户群有重合的产品，即使不是直接竞品也可以考虑进来分析，就像牙膏和牙刷，彼此之间不是竞品，但用户群是一样的，在很多市场策略、运营方法上也是类似的。 怎么样可以把需要的产品找全面呢？ 【关键词搜索延展法】 通俗来讲，就是通过一个关键词搜索出来的结果，找到其他相关的关键词。 举个例子： 比如，我尝试一下我不太熟悉的一个婴幼儿领域，搜索“婴幼儿”后就会发现很多相关的关键词，比如“早教”、“胎教”、“启蒙”、“宝贝”、“宝宝”、“萌宝“； 通过搜索“早教”又收获了一些关键词，比如：“识字”、“认水果”、“学数字”、“拼音”、“讲故事”等； 通过搜索“胎教”又发现了“母婴”、“妈咪”、“儿歌”、“起名字”、“亲子教育”、“辅食”、“育儿”等关键词。 通过一个关键词，搜出来的信息提取更多相关的关键词，在通过关键词继续搜索信息，再提取关键词，直到这些关键词能够形成一个看起来相对完整的信息图谱，就对这个领域大概有哪些东西有一个相对完整的了解。 另外，通过搜狗微信搜索，朋友圈搜索都是个很好的信息补充，有的时候可以惊喜地发现到一些一般搜索引擎搜不到的东西。 竞品分析找全面了之后，还是要回归最初开始做竞品运营分析的对象去选择，如果是为了学习优点，一般选择竞品里比较领先的几款产品，如果是为了开拓市场，就要多选几款进行横向比较。 查看一些这个领域的分析文章，了解一些这个领域的专家是怎么看行业发展，获取一些优质的观点和认知，以及拓展下看问题的角度，还能收获一些行业的数据和发展预测。 这种资料一般在科技媒体上比较多，以下是常用网站推荐： 数据一般是一家公司的核心机密，任何时候不会全盘地分享出来。所以对于很多人来说，获取竞品的数据觉得是件非常困难的事情。 尽管一些核心数据我们无法直接获得，但我们也是可以间接获取到一些相关数据。 1. 自己测量统计、抓取数据 可以通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。 举个例子，如果是个社区产品，最核心的数据应该是发帖量、浏览量、回复数、在线时长等，前面3个数据是可以直接通过产品进行手工统计的，以24小时为一个单位，统计一段时间（比如14天）的数据，并进行平均计算等。 有些数据则是可以批量抓取的，尤其是web端的产品，有些数据是显性可见，但手工统计比较麻烦的，可以让开发同事写个脚本跑一下统计出来。 2. 用已知数据进行推测 有一些数据可以利用数据之间的关系，进行推测和估算。 比 如想知道某款竞品APP的下载量，我们可以查的到是一些安卓市场的下载量数据，比如应用宝、360、百度、华为应用市场的下载量数据，假设不同手机的下载 比例基本一致的情况下，加上自己家产品在不同应用商店的下载量，就可以推断出这个竞品在没有公开下载数据的应用市场（苹果、小米）里的下载量了。 如果自己并没有相对应的产品已知数据，那就用公开报告里的手机市场份额进行推断，比如微信的手机终端型号分布数据，推断出竞品的总体下载量。 3. 获取公开的数据报告、文章报道 这部分可以到研究机构专业的数据报告里去看，比如艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客等，虽然大部分需要付费，但也有不少有价值的免费内容可以参考。 如果公司规模大一些了，还是可以考虑付费买一些数据的，比如Appannie里的，可以看到更多直接的数据，比用推测的方法准确多了，而且是动态变化的。 4. 混入竞品的种子用户群 种子用户群里的用户相对活跃，可以主动和其他用户聊天，了解用户想法和需求，且和对方工作人员沟通起来也很容易，通过混种子群，一点一点地也能够知道不少竞品最新的动态、数据等信息。 注意事项： 1. 现在刷数据的行为非常多，公开数据很多不准确，不要全信，始终保持对数据的怀疑！对得出的结论，也要保持谨慎，有可能的话多用其他角度进行交叉验证。 2. 判断不要过于主观，尽可能深入问题本质，多问自己几遍为什么？真的吗？还有什么原因？ 有什么可以佐证？ 产品和运营是紧密结合的，运营是需要基于产品的，所以我认为在做运营竞品分析的时候，离不开对产品的理解和分析。 所以在选择分析维度的时候，有时候也要加上产品的维度。 下面我列出了综合类、产品类、运营类的一些维度： 实际分析中，结合竞品分析的目的，选取几个（不是全部！！！）作为分析的维度。 不同的维度在不同类型的产品中重要性也不同，怎样知道哪些维度会比较重要呢？ 从产品的核心流程相关的维度就会比较重要，比如电商产品，浏览和下单是最核心的流程，所以和浏览、下单有关的，如UV、