很多刚玩抖音的小白在接触抖音运营这个概念的时候听说了很多关于抖音上热门的重要性，所以在自己运营阶段就天天盯着热门研究自己怎么上去。想法没错，只是一开始的基础没有打好：没找准平台的核心算法，你怎么能“对症下药”？ 抖音推荐算法 或许当你作为一个抖音用户时候，你可能也奇怪过，怎么你在抖音刷视频的时候，看每个视频都能戳中你感兴趣的点？ 这就跟抖音的核心算法有关系了，抖音作为一个类似于中间商一样的平台，它有两套标签定位分别给到作者、用户两个人群。 标签给作者，当作者的视频准备上架准备发布的时候，抖音会准备几个标签给你的视频做出定位，比如你是、、等等，这只是较大的类目，往下还会有更细节的划分。这也是为什么强调大家一定要做好定位，做好账号垂直度。只有把垂直度做好了，才能在平台拥有更精准的标签 用户标签给用户，就如同中一样，你是谁，什么年龄，做什么职业都有对应的标签一样，抖音给用户同样准备了标签，只不过这些标签关注点更多在你的喜好上，抖音通过用户平时的点击，浏览喜欢来做出用户喜好标签。 最后将作者标签与用户标签重叠的结果就是，作者生产的视频能更高效的被用户看到，用户也能更多看到自己喜欢的视频，这个就是抖音的核心算法 对于用户来说只需要看成品就行，而对于视频创作者来说，抖音怎么样才能把自己的作品推给更多的用户呢？它的推荐机制是什么玩法是上热门最值得研究的问题。 抖音的推荐机制大概分为几个阶段，如果说做一个比喻的话，就是滚雪球，要么越滚越大，滚不起来就化。 冷启动阶段 当作者发布一个视频之后，抖音平台会自动分配给一个小型流量池，大概会有三百左右的用户会刷到你的视频，如果你的视频能够经历这一个流量池的“小型考核”，就算你是新号，也同样有机会能与大号一作竞争 加权 当视频能够竞争进下一个阶段，也就是抖音将作者的视频推到下一个较大的流量池时候，要引入几个概念。 抖音凭什么来判断这个视频可推的？点赞、关注、评论、转发、完播率等等，抖音根据这些数据来为每个初始视频来做加权。只要这些数据表现良好，抖音就会将你的视频列入叠加推荐里，就像刚才说的滚雪球一样，视频拿到的推荐量会越滚越大。 在之前说运营的时候曾提到一句，用DOU+来人工撬动抖音的推荐机制，其实就是在初始阶段去人工推动自己的数据来撬动抖音大流量池的敲门砖。 上热门 一个视频走到最后，谁也不能确定抖音到底增加了几波流量池的转换，可以确定的是，越走到最后，视频面对的数据考核会越来越精准，或许一开始有点赞就推，到了最后，连带着视频标签跟用户标签高度重合才能走到更精细的流量池。 这也能看出来，能走到最后的视频，它一定有个无比精准的点戳中了用户的喜爱程度，这个点可能是画面清晰度美观度，搞笑的点，或者是抓人的文案，这些都是可以的。 发现了吗？抖音的推荐机制就是来掣肘作者的创作内容，它要求每个作者在自己领域做到最好也最精致，它不断挖掘每一个内容作者的创造能力来获取最优质的创作成果，而对于每一个创作者来说，就只有坚持，坚持下来有撞上热门的可能。 最后呢，有学员曾经问过羽页，点赞关注评论转发这些都很直观，作者怎么才能看到完播率呢？完播率可是最直观能判断内容质量的数据。 想看完播率有捷径，说到这个要另起一个蓝V话题，羽页先卖个关子，关注我，一起探讨！