去年这个时候跟人聊GEO，大部分人的反应是"这什么东西"。今年6月，已经有企业在招聘网站上直接挂出"GEO优化师"的岗位了。变化速度比我想的快。我梳理了一下上半年观察到的几个关键变化，如果你在做内容或者做营销，这几个信号值得注意。
第一个变化：AI搜索正在从"尝鲜"变成"日常工具"。年初到现在，豆包网页版的日活跃用户涨了大概三倍（这是根据第三方数据平台和公开信息综合估算的，不是精确数字），Kimi移动端的下载量也稳步在涨。去年很多人用AI搜索是"试试看这东西能不能用"，今年已经是"我平时就用它搜东西"了。这背后意味着什么？AI搜索的流量不再是可以忽略不计的"边角料"了。如果你做内容，GEO优化的优先级应该往上提，不能再把它当成"先占个坑、以后再说"的事。
第二个变化：AI搜索的引用逻辑越来越"挑"。去年很多AI搜索基本上是按关键词匹配来引用的——文章里有用户搜索的词，就给推荐。今年明显不是这样了。我连续追踪了几个主题下AI搜索的引用变化，发现同一个关键词，半年内被引用的内容从"谁写得多谁被引用"变成了"谁写得好谁被引用"——结构更清晰的、数据更扎实的、来源更明确的文章，胜出概率明显更高。换句话说，靠粗制滥造的SEO内容在AI搜索里拿引用，这条路越走越窄了。质量门槛在实实在在提高。
第三个变化：单平台优化的风险越来越大。我接触过几个做B2B内容的团队，他们把精力全放在适配豆包的内容偏好上，在豆包上的引用率确实不错。但一查Kimi和元宝——引用几乎为零。为什么？因为不同AI搜索平台的引用逻辑不完全一样。豆包偏好学术味、数据感的内容，元宝更偏口语化、接地气的表达，Kimi则对结构化的长文特别友好。如果你只适配一个平台，等于放弃了其他平台的全部流量。2026年做GEO，基本盘至少要考虑三到四个主流AI搜索——这不是内卷，是流量结构决定的。
除了这三个变化，还有一个值得单独说的事：百度搜索今年也开始加入AI总结了。百度本身不是AI搜索，但它在传统搜索结果页嵌入了AI摘要，这部分摘要的引用逻辑跟传统SEO排名不完全一致。对在百度生态里深耕了多年的团队来说，这个变化的影响可能比前面三个加起来还大——因为百度搜索的流量基数摆在那里，AI摘要一旦改变了用户的点击路径，整个SEO的玩法可能都要跟着调。
总的来看，2026年上半年GEO的一个核心趋势就是"从粗放到精细"。不再是发文章就有AI引用的阶段了。搞清楚不同平台的引用偏好，做有针对性的内容策略，这会是下半年的基本功。我自己的判断是，下半年这个精细化趋势还会加速——因为使用AI搜索的人越多，平台对内容质量的筛选就越严。早一点把策略转到"精准适配"上，比晚半年再追划算得多。