在很多人的印象里，知乎的主要用户画像是男性，虽然就搜索数据而言知乎的男女比例差异略大，但知乎使用者的男女比例为53:47，基本均衡。而这种“反常识”通常会产生认知盲区的红利，小红书上面以女性群体为目标的护肤、美妆、母婴等品类的品牌主，先见性的对其进行布局并从中获利。所以当我们在选择平台做营销的时候，要充分了解不同平台的流量算法机制和目标人群，今天小编就给大家讲一讲这两个平台的不同流量构成和算法机制，希望大家能够从中有所收获。
知乎
1、流量构成
知乎的流量构成主要来自以下四个方面
1）检索流量：据大数据不完全统计，女生在搜索问题的时候大多使用小红书，而男孩在搜索的时候大多使用知乎，许多男性用户将知乎视为掌上百科，在知乎上搜索各种知识、问题以及讨论各种实时热点问题，另外在搜索引擎的加持下，检索流量成为知乎流量的重要组成部分。
搜索流量的优势：准确，生命周期长。
搜索流量的缺点：没有较的强爆发性，且易受到站内排名波动影响。
形式：问答、文章、视频等。
2）推荐流量:推荐回答是知乎站内优先呈现的栏目形式，很多问答文章因为社区的推荐成为爆款。
推荐流量的优势：流量大。
推荐流量的缺点：对文章内容的质量以及后台数据的反馈要求较高。
形式：问答、文章、视频等。
3）热榜流量：知乎热门榜有总排名和各领域排名，是对全站热点内容的一个热度排序，其能在很短时间内吸引全站用户的注意力。
热榜流量的优势：曝光量大。
热榜流量的缺点：选题的内容和文章质量要求高，竞争激烈，容易被拉踩。
形式：问答、文章、视频等。
4）其他流量：
综上所述外，知乎的视频内容输出是近来平台重点扶持输出形式，用户可以在首页进入，也可以在推荐栏和热榜中发现，视频流量的缺点是推送不够精准，依赖社区扶持。除此之外，知乎的其他栏目（直播、圈子、想法、关注栏等）也有部分流量，但由于其基本没有先导入口，不属于知乎营销的重点。
2、算法机制
1）搜索流量
说到知乎搜索流量的排名机制，跟我们熟知的搜索引擎有这相似的算法，站内需要先对内容进行收录，然后才能提升搜索词的排名。
首先发布内容与检索关键词匹配程度是决定该内容是否被平台收录的一大重要原因，两者的匹配相关度越高，被收录的可能性就越大； 再就是优质账号的权重加持，权重越高，获得的排名也越高；其次，发布内容的热门度也是影响搜索排名的原因之一，内容的热度越高，排名会更加靠前。
另外就是搜索问题下面回答的排名。搜索词收录一个问题后，系统就会抓取该问题下高赞的某条回答来展现推送。一般来说，用户搜索问题通常不仅仅只参考一条答案，所以在问题下自然排序第一的回答，有更大的曝光概率。因此，我们再做内容的时候，要保证做到搜索词和问题的排名都十分靠前，这样就会有相对较好的搜索流量； 如果不能做到两者都很靠前，那么起码要保证搜索词和问题的有一个排名是在靠前位置的。
2)推荐流量
知乎平台给站内用户推荐内容使用的是站内推荐算法。平台将抓取的内容推送给一小部分用户，然后收集该部分用户的数据（如阅读完成率、点赞率、评论数等）进行分析，从而衡量该内容是否值得大范围推荐。
3）热榜流量
热榜是知乎根据全站实时热点内容24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算出的热门合集。如果想要自己的内容上热榜，就必须要在短时间内提升内容的自然热度，自然热的提升需要有大量相同领域内的用户参与互动（评论、点赞、收藏等），产生良好的体量。
- 综合算法
和抖音的算法机制不同的是，知乎采用威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。这种算法是根据内容的赞同数、反对数、收藏量来计算出一个相应数据， U是指赞同数，V是指反对数，P是指赞同率{赞同率=赞同数/（赞 同+反对）}， Z 是与权重有关的一个数字。其实，了解知乎平台的都知道，知乎平台用户除了点赞和互动，还可以给不同意内容点下反对票，而这个非常关键，反对票数一定程度上会影响这条回答的正常排名。所以这种算法公式最核心的一点就是：反对率比赞同率重要，赞同率比赞同数重要。
小红书
小红书的算法机制和抖音的算法机制基本相似，也是典型“标签”对“标签”的大数据推送机。由于两个平台的用户有着不同的使用习惯，所以也存在一定的差异化，抖音平台更倾向于主动推荐，小红书更倾向于搜索推荐。再者基于小红书超过 65％的流量来源于检索流量的站内定位，所以在搜索流量算法这一块也相对更精细一些。
1、算法的逻辑
小红书搜索流量算法的逻辑主要是搜索关键词的核心词与推荐内容的匹配相关程度。通过分析用户需求，找到最能高度匹配用户需求的内容并将搜索结果中展示出来。
1）默认提示词
当我们想要搜索的时候经常会发现搜索栏内，即使我们还未输入搜索词，检索框内也会有灰色的搜索词，这是因为系统会根据用户的搜索词进行推荐与之有关联的默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。
2）搜索发现（热门搜索）
热门搜索是将近期时间内被搜索次数最多的关键词进行推荐展示，从而引导平台用户去浏览近期检索热度比较高的话题和内容，所以搜索发现的算法机制跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。
- 补充联想关键词
补充联想关键是就是当我们在检索框内输入部分内容时，系统会根据已输入的内容拓展出完整的检索词句，自动补全检索内容。这样通过内容联想匹配出来的检索内容，方便快捷的增加了用户的选择。例如我搜搜鞋子，下拉栏会给我推荐“鞋子男”“鞋子女”等与其相关的关键词进行推荐。
小红书热门关键词的排序是综合展示的结果，“热门关键词” 的热度主要有两方面的因素：内容本身被系统推荐的次数和站内用户主动搜索的频率。用户在搜索之后，系统根据用户的搜索词匹配相关内容，并把所有的搜索结果向用户展示出来。但是当搜索关键词是相关品类中的通用大词时，在界面上半部分就会显示一些可分类筛选的专业标签词汇。这样的功能对那些没有目标的用户的使用体验会更好一些。于此同时，系统将热门排名靠前的内容展示出来，这种检索结果的呈现以及筛选功能，其目的都是帮助用户缩小选择范围，快速选择检索内容。
- 系统推荐算法
1）机器算法机制：根据用户搜索关键词推荐相匹配的内容。
- 阅读延伸推荐：根据用户浏览的相关内容，推荐给用户感兴趣的话题，让用户延伸阅读。
- 社交推荐机制：用户关注账号发布的内容，类似于微信朋友圈信息流的形式。
- 附近推荐机制：根据用户定位，为用户推荐20km范围内的内容。
- 编辑推荐：官方账号将收录的优质笔记进行推荐。
所以在小红书上，只要用户能够输出高质量的内容进行发布，及时在粉丝基数不大的情况下也是可以得到平台的流量推荐的。
以上就是知乎和小红书这两个平台不同的流量构成和算法机制，希望大家在使用这两个平台的时候可以根据上述知识点做出有效的营销。
作者：丝路赞
来源：丝路赞学院