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医疗行业ocpc投放策略!

  一、行业背景及现状分析 近几年来,搜索营销作为医疗行业的线上主要营销渠道,好多企业老板也看到了这块肥肉的利润点,随着企业的陆续进入,竞争也变得日渐激烈,从专科医院数量…...

 

一、行业背景现状分析

近几年来,搜索营销作为医疗行业的线上主要营销渠道,好多企业老板也看到了这块肥肉的利润点,随着企业的陆续进入,竞争也变得日渐激烈,从专科医院数量增加来看,每年增加数量都在持续上升,并且占比也在增涨。

摘自《医学界智库》的数据:从数据来看,目前中国专科医院已超过百万家,在这里面,私营医院数量高达 50多万家,在医疗行业中私营医院占比超过50%。

自2020年疫情以来,对各大行业影响也是巨大的,针对如何减轻疫情对公司业务的影响,做了一下调查,其中,布局更多线上业务模式的举措占比高达42%,也就是说更多的企业认识到了线上业务模式的重要性。

作为搜索营销的领头羊,医疗行业已经是身先士卒,吃到了第一杯羹。但是,随着流量分流严重, 平台多的样化,竞争也是日益激烈,效果也是成为医疗行业的最大难题。

二、目前行业痛点分析

  • 医院高价抢量,竞争非常激烈

作为医疗行业,排名是至关重要的,所以抢到一个好的排名是每个竞价人员的基本要求;

  • 点击均价高,点击量减少

受抢排名影响,医疗行业关键词点击价格普遍较高,在预算一定的情况下,点击量也会随之减少;

  • 转化成本高

随着竞争日益激烈,医疗行业的转化成也是日益增加,比如:男科行业在2017年附近,一个转化的成本大概需要60-80左右,而如今,一个转化高达几百;

  • 用户迫切想拓量

因为搜索营销流量分流,医疗行业对目前流量的需求已经远远不能满足,拓量已是迫在眉睫;

其实,搜索各大平台也都在为以上痛点进行着改进、完善和创新。最典型就是OCPC工具的使用OCPC是一款典型的控制成本拓量提效的工具

  • 成本的控制:ocpc是根据用户实际推广数据、转化数据、优化数据,进行数据的校对,借助ocpc智能优化模式自动给用进行账户调整,帮助用户来控制转化成本;
  • 提升流量:打破人工固有思维,智能获取对于用户更有价值的关键词,进行引流,从而提升流量质量;
  • 优化工作效率:ocpc进入二阶后,出价、匹配等优化不再需要人为操作,系统会根据一阶模型学习进行智能化出价,提升了用户的优化效率;

现在很多行业用户都在使用ocpc工具辅助智能投放,但是,在投放过程中,会经常出现投放策略上的定位不准确,账户调整不及时、不精确,导致效果比较差等问题,无法完整发挥ocpc工具的优势。

接下来,用一家医疗行业的实际投放案例,来为各位提供一个比较明确的投放方向(以搜狗平台为例)。

三、ocpc投放策略

此案例是本地的一家男科医疗行业的用户,目前男科行业在本地竞争十分激烈,成本、拓量的问题也同样一直困扰着该家医院,前期投放问题:

  • 因为其他平台做ocpc转化不佳,对于搜狗ocpc会存在抵触心理;
  • 担心搜狗平台流量小,效果达不到预期;
  • 前期进阶条件过高,该用户有退缩的心理;

那么,针对以上情况,可以给各位一个提醒,自腾讯收购搜狗以来,流量会有很大上涨,可以前期抓住优质流量,优先展现咱们的广告;其次,平台也都是有政策扶持,如果担心进阶门槛高,那么可以经过一段时间的数据积累后,申请特批进入二级。

当然,除此之外,我们也要有准确的投放策略。下面就给各位从一阶段、二阶进行详细的分享。

四、优化实施及效果呈现

投放策略(一阶)

因为第一阶段为模型学习阶段,所以在这各阶段我们是需要积累流量,尽最大能力引流、拓量,这样到二阶才能更好地进行流量提升;可以从以下几个方向进行积累提升:

  • 提升展现量:通过加词、拓匹配、增加投放时段、增加投放地域等方式进行展现量的提升;
  • 提升点击量:通过优化创意质量、创意通顺度、关键词和创意相关性、创意样式(组件化样式)、样式溢价等,来提升点击量,从而获取更多的咨询转化;
  • 提升转化率:通过访问链接的更替,提升落地页和关键词相关性;咨询客服回复要及时,增强网民的体验感,从而提升转化几率;
  • 开启内容关联和搜索再营销功能,通过任何拓量的方式进行流量引流;

在一阶优化中,也是需要有个过程的,包含测试期和拓量期,在这个过程中,我们需要做好数据的监控,根据监控的数据进行相对应的优化调整;如下图:

这时候,当数据趋于稳定后,进入二阶也自然会水到渠成(如果出现进阶困难现象,可采用申请特批进入二阶),系统会自动进入二阶。

投放策略(二阶)

进入二阶后,人为的优化动作就会简化,主要以系统学习后的模型进行投放,这个时候模型与人为同在。有些人可能会说,进入二级后,不是就可以交给系统,不需要人为优化了吗?为什么还要同在?

要跟各位强调的是,这个观点是错误的。先来分析一下进入二阶后模型和人为如何同在的。

首先,模型优化

在二阶期间,ocpc学习优化师优化后,二阶模型会按照一阶模型学习阶段的数据,进行智能化的出价、智能化的拓量,同时以来优化师的优化,这个时候我们的出价和匹配模式就无法通过人未来调整了。

第二人为优化

虽然我们的模型学习后会按照一阶模型进行了智能化的出价、拓量,但是系统再强大的模型都是基于人的思维模式的,系统无法调整我们的优化思路和投放思路。除此之外,ocpc模型接管繁杂的工作之后,优化师即可专注于整体的优化调整,如创意优化、落地页优化等。

给各位几个优化方向建议

  • 拓优质词:

定期分析搜索词数据及转化数据,成本稳定后定期拓词(建议每周两次,求质不求量);

  • 优化创意:

适当加否词,精准流量并针对性优化创意,提升质量度,其次(账户内所有创意样式已全部覆盖)优化提升图片类、列表类、商机通组件溢价,提升我们的CTR;

  • 落地页:

高消低转关键词访问URL更换为专题页投放,提高相关性,并测试咨询页打开情况及回复及时性。落地页遵循简单且相关性高、突出优势、经典案例呈现、方便联系明显等原则。

该家医院经过将近两个月的时间,通过以上优化方法,最终的效果呈现也是令人满意的。整个过程主要呈现了3个时期的数据对比,上线前、一阶优化阶段、二阶后数据;对比ocpc上线前,消费提升了40%,对比一阶时消费提升50%,CPA呈逐渐下降趋势;

最终的投放效果呈现为(见下图)

  • 进入二级后CPA降低38.99%,同时低于该用户目标转化成本且较稳定;
  • 点击率上涨2.03%,吸引点击的能力同样上涨;
  • 转化提升了146.74%,超额完成该用户的需求,有效咨询同时得到提升;

五、投放总结

看到这里,相信有朋友们已经迫不及待了吧?但是还要奉劝各位一句,无论是人为优化,还是ocpc模型优化,都需要一定的时间的,而不是一朝一夕的事情。所以,建议各位在使用ocpc工具之前,首页我们人为的思路一定要清晰,是要让模型跟着人为的思路进行优化,而不是人为的优化跟着模型优化,一定要杜绝完全依赖模型。

下面总结一下上面案例OCPC优化思路。

  • 思维的转变:要及时关注二阶变化波动,不要过于关注点击均价和匹配方式,要多关注转化成本和转化效果;
  • 多维度拓词:利用账户量身推荐定制关键词(搜狗平台具有此功能);结合后端转化数据,根据高转化词探索网民意图拓展相关度高的词;
  • 拓宽定向:巧用搜索再营销工具,根据高相关人群进行拓量;多实用优势,如:医保、在线挂号、免排队等优化创意,定向高需求人群;
  • 合理建模:每天关注OCPC数据报告,根据CPA及其他数据波动,合理调整规划投放包模型;一阶建立优质模型,二阶模型与人工协作跑量,稳定效果;
  • 优化总结:定期拓量;人工优化很重要;数据分析很重要;创意落地相关性很重要。

 

作者:丝路赞学院

来源:丝路赞学院

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