一、什么是DSP广告？
DSP（需求方平台）指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买，广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据，了解到访问者访问的网站及其地区等相关信息，以此判断其价格是否合理、是否要竞投该广告位。
DSP广告主要是是做精准人群广告的，根据用户的浏览行为进行精准广告的推送，从而进行程序化的购买。使广告成本降低，因为通过DSP平台投放广告只需为目标人群买单。
正是由于DSP平台可以通过数据整合与分析，从而通过实现基于受众的精准投放，实时监控不断优化，为广告主提供简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。可以说，对广告的真实效。
有需求的广告主，都可以通过DSP平台实现自身的需求。针对目标人群的整合全网自有媒体流量的一站式广告投放平台，同时也是跨媒介、跨平台、跨终端的一个广告平台，通过实时数据分析进行购买、投放广告并形成报表。
二、DSP广告投放有哪些技巧？
1、投放前
明确营销目标和产品特性，决定目标用户特性，初步确定投放预期。
营销目标，是为提升品牌曝光，还是增加购买，还是认知／喜好层面的需求，这个得明确。但是，深层的营销目标，都会导向促进销售额。
产品特性，品牌所处行业、品客单价、产品类别，都是判断产品的特性的重要因素。比如汽车（高单价），比如牙膏（低单价）。
有了营销目标和产品特性后，就可以决定目标用户特性。
决定了目标用户特性，迎合产品的发布时间以及诉求，就可以初步定下投放预期了：即什么时候，在什么平台，以什么方式，进行广告投放。
这个过程中，会精确计算投产（ROI）预期。定好最低成本期望值，然后通过不断地优化来接近它。
2.投放阶段
预算分配＋整合优化＋测试！
这个阶段你可以就一个平台投放，也可以多平台整合投放。在最开始的时候，如果预算允许，一般都是均匀分配，即多平台、多类别、均匀地进行广告投放。然后就是根据投放指标的变化不断进行测试。测试的过程就是优化的过程，这点我们毋庸置疑。影响广告指标/预期的因素，大概有下面几个：
广告素材：比如，频次，广告位置，关键词句信息，展示样式……
定向策略：比如，性别，年龄，地域，婚配／子女状态，行业，兴趣爱好，收入，活跃时间段……
覆盖渠道：比如，展示类广告，搜索广告，联盟／竞价／程序化交易广告……
投放阶段要根据这些变量不断进行测试。
即时监控这些变量的数据，频率越高越好。根据大量积累，总结数据起伏的痛点。及时发现数据变化，及时更新，将损失减到最小。
DSP投放不理想，问题到底出在哪？
如果我的DSP投放不理想，出错的原因在哪里呢？其实，投放过程中任何一个环节上有问题都有可能影响投放结果。
但总体来看，可归为以下几方面：
1.投放时间:投放的时间太短
可能你投放的时间还很短，并没有优化到足够合理的程度。因为dsp投放需要有一个人群积累和cookie匹配的问题存在。时间越长效果越好。
2.定向包:投放定位目标人群偏差
你的投放定位可能有问题，你的人群、兴趣、偏好等等选择和你网站本身目标人群出现了偏差，你需要专业的数据分析师为你的业务度身订造一套有效的投放策略。
3.代码安装：没有安装代码或装错代码
是不是没有安装代码？或者用着A,却装了B的代码？代码是监控广告效果非常重要的一个环节，如果出于懒而忽略了代码安装的话，我只能说这是一个非常不负责的DSP投放行为。
4.广告平台：DSP平台龙混杂，没选对
如今DSP平台龙混杂，有一些平台本身就没多少好的流量，甚至充斥假量；或者你选择的平台主要受众与你的潜在客户人群并不一致。
5.创意素材：创意形式不够动人
又或者是因为最简单的理由，你的创意形式不够动人。这一点看似简单，其实是最重要最值得重视的一点。
DSP主要是“实时竞价”购买的。简单而言，如果你希望在小李看见你的广告，而刚好另一家广告主也同样在投放中锁定了小李，那么你们就开始需要“竞价”。如果你的价格是0.5元，而另一家广告主可能出价0.4元，那么你的广告将被展示，你需要付出的费用通常并不是0.5元，而是比第二位出价高一丢丢的价钱。比如高0.01或者0.001元，在这个例子中，你的需要为这个展示付出的实际价格可能是0.041或者0.41元。（不同媒体，CPC不同）
这样的话，你就在DSP后台跟进点击价格和该时段然后掌握如何控制虚拟CPC。如何去控制成本！
DSP投放的广告表现远超于一般展示广告，但是DSP绝对不是你唯一应该投放的渠道。广告主必须了解各个广告渠道的特性与相互间的作用力，并作出有效的预算分配，以求扩大受众覆盖、同时提高定位精准度，实现广告效果的最大化。
如果你前几年投放过品友，你会发现前期效果相对比现在要好的很多，不止一点。为什么越来越差，第一就是用户发生变化，经常投放的那些品友广告位媒体使用人群已经被挖掘掉了部分需求。而DSP市场这块蛋糕，来分的人多了，广告效果也会慢慢打折扣，成本也会水涨船高。另外，需要关注DSP媒体平台的技术算法，不同的平台算法是不同的，需因地制宜，不能一概而论。
DSP优化思路
1、人群定向策略（低价投潜在人群-合理预算投强相关人群—高价抢精准人群）
2、访客找回策略（这个看行业，看用户以及产品属性，如果是常用品，可以定期去投放，如果是汽车行业那就控制下吧）
3、地域定向策略（这个根据你自己整理的数据和其他平台自己分析的数据去搞就行，比如：百度指数、商议、淘宝指数）
4、物料优化策略（千万不要一个素材走天下，需根据不同的人群需求，去合理搭建后台设置素材）
5、频次控制策略（这个就看你自己了，奉劝一句，频次控制在4以下）
以上是最近投放的一些浅见。希望对各位正在了解DSP广告及一些投放技巧的企业主们有所帮助。
作者：秦进宝
来源：秦进宝