今天分享的是市场调研。
在做一个产品之前，首先要了解市场上的基本情况和需求，这个了解的过程，叫做市场调研。
市场调研数据有2类
一类是一手数据，即通过定性调研和定量调研的方法，所收集的一手数据。
一类是二手数据，即通过第三方调研公司的报告、数据工具平台（如百度指数、淘宝的生意参谋）、行业报告等获得的数据。
其实除了特别创新的行业，大部分我们所需的数据，其实市场上已经有成熟的二手数据，只要善于挖掘分析和利用，可以解决70~80%的调研问题。
那么另外20~30%怎么解决？答案是靠一些洞察以及常识，洞察和常识是靠悟性和积累。
在2010年以前，老五是从事SEO相关工作，即搜索引擎优化。
搜索引擎优化要解决的第一个问题，就是选词。你要优化什么词，然后获得这个词的排名。
关键词，就好比产品定位。因为不同的关键词代表不同的需求。不同的需求一定要有不同的产品来满足。
以装修公司为例，如果一个客户通过百度寻找装修公司，他会搜索什么关键词？
初级用户，可能会搜索 装修公司 ，找到如下结果（前面的竞价广告忽略不计）。
第一个搜索结果尚层装饰SEO做的不错，自然排名第一，但是我点击进去后，发现他是北京的一家装修公司，并不在我所在的地区，无法给我提供服务。所以这个信息对我来说无效。
那么我进一步搜索 大连装修公司 ，结果如下（忽略了前面的竞价广告和平台）
这家公司是大连的装修公司，然后我可以进入网站了解，看看能否吸引我去咨询。
再进一步，假设我富裕了，买的是别墅，我可能会搜索 大连别墅装修 ，这样找到的结果会更加精准。
以上是我做一个普通用户的搜索习惯，这个搜索习惯仅仅是我个人的，那么我们如何了解更多人的搜索习惯呢？答案就是百度指数。
通过这个百度指数，可以看到大连装修公司，每天搜索指数是100多。比较平稳。
那么搜索装修公司的人，还会关联哪些词语呢？可以看需求图谱，以下是装修公司的需求图谱。
我们可以看到还有装修公司哪家好，装修验房，装饰公司等等。
通过常识，我们能想到装修公司这个词，通过数据挖掘，我们发现了还有人搜索装饰公司，装修公司哪家好等词语。
这就是调研和大数据帮我们做的一些事情。
再比如我们是卖电饭锅的，那么买电饭锅的用户都关心什么问题，哪些特点呢，可以通过淘宝测试一下。
当我们在淘宝上搜索电饭锅，会推荐2-3人、2人、迷你甚至1人的。另外，苏泊尔的品牌出现了2次。
这个搜索推荐列表通过表面分析可以得出2个结论。
1、随着单身、不婚、家庭结构的变化，原来的几代同堂的大家庭，慢慢分散成2-3口之家，以及情侣或单身。所以他们不需要4-5升的大饭锅，相反1-2人的就可以满足使用了。
2、苏泊尔占据了电饭锅的心智，或者苏泊尔的电饭锅知名度比较高，用户购买时候，会特意指定搜索苏泊尔品牌。
看，这就是所谓的市场调研。
当然了，这只是比较初级的调研，但是这些数据也可以给我们做品牌营销提供一定的参考。
像上面的例子，电饭锅的趋势是容量越来越小。如果你是电饭锅厂家，执着于开发越来越大的电饭锅，那肯定是与市场趋势和消费者需求背道而驰，结果可想而知。
上面两个例子都是二手数据，但是这样的二手数据相对来说比较权威，是各个平台基于真实的用户行为所产生的数据，也就是大家常说的大数据。
大数据不会骗人，一手调研的数据，如果调研方法和调研数量不足，产生的结果不一定是正确的。
比如你问10个男生，你喜欢美少女战士吗？这10个男生可能都说不喜欢，因为碍于情面，如果说喜欢，会被别人认为比较娘，不够男子汉气概。
然后你得出结论男生100%不喜欢美少女战士，这就大错特错了。
你拿出这10个人的手机，打开今日头条，也许立马就给你推送一个美少女战士。
大家明白了吧，大数据不会骗人，他是根据你的真实行为给你推荐真实的内容。
人们所想所说和所做，往往不是100%一致的。
我在帮一个猫粮客户做广告语策划的时候，就用到了二手调研数据。这是专业机构出的报告。如下
这些数据就可以作为我们做品牌营销策划的一些参考，有数据比没数据要好，有数据可以给我们一些方向，如果没数据，就只能靠感觉，而感觉往往是最不可靠的。
最后做个总结。
做市场调研，我们首先推荐选择优质的二手数据进行参考（如艾瑞网、梅花网等），除非你是特别新兴的行业，不然大部分已知行业都有相关专业的数据报告，有的是免费可得，有的是需要付费。
要善用各个平台的大数据，如百度、淘宝、抖音、微信等。这些大数据相比自己做调研，可信度更高。
更要善用自己的内部的数据，如自己网店的流量分析、网站的流量分析、公众号后台数据的分析等等。
如果是需要付费的，先看看报告出品方的实力和口碑，出自口碑好的公司的报告，可信度都不错。
如果二手数据无法满足自己的需求，可以做一手数据。即进行定性调研和定量调研。
一二手数据整理好以后，再结合自己的一些专业、常识和洞察（比如史玉柱就洞察到年轻人给老人送礼不知道送什么好的市场），做综合的评估。
调研结果，作为我们后面策划的基础数据，为后续的一些决策和选择提供数据支撑。
作者： 内容战略
来源：内容战略