AI搜索开始"挑食"了
去年做GEO优化相对容易——AI搜索引擎刚起步，内容库不够大，基本上写点像样的东西就能被引用。但今年下半年开始，情况变了。
最明显的变化是AI搜索开始"挑食"了。以前你写一篇1500字的产品介绍，只要结构清晰、关键词到位，大概率能进AI搜索的引用池。现在不行了。几个主流平台都在收紧内容筛选标准，低质量、同质化的内容越来越难被选中。
这背后有一个直接原因：AI搜索引擎的内容库已经从"缺内容"变成了"缺好内容"。平台上不缺文章，缺的是有独特观点、有真实数据、能直接解决问题的内容。对做GEO的人来说，这意味着"量大管饱"的策略基本失效了，得走精品路线。
多模态内容开始被纳入引用范围
这是今年比较重要的一个变化。以前AI搜索基本只引用文字内容，图片和视频不在它的考虑范围内。但从今年上半年开始，豆包和千问在部分查询中开始引用带有图表、数据可视化的页面，Kimi也开始识别PDF里的表格数据。
对做GEO的人来说，这是一个机会。如果你的内容里有原创的图表——比如行业数据对比图、产品参数表、流程示意图——这些在传统SEO里帮助不大，但在GEO里可能成为加分项。因为AI搜索引擎在做内容质量评估时，有图表佐证的内容可信度评分更高。
当然，图表的前提是你的页面里要有对应的文字描述。纯图片AI还是读不了，但"图片+图片下方的详细说明文字"这种组合，AI搜索引擎现在能比较好地理解了。
行业垂直化趋势越来越明显
另一个值得注意的变化是AI搜索的行业垂直化。早期的AI搜索是"什么都能聊但什么都不精"，现在几个平台都在往垂直方向发力。
具体表现是：不同行业的查询，AI搜索会调用不同的内容源和评估标准。比如医疗健康类查询，AI搜索现在明显更倾向于引用三甲医院和官方机构发布的内容；而科技数码类查询，它更看重内容的技术深度和时效性。
这对做GEO的启示是：你的优化策略要根据所在行业做调整。不能用一套通用方法去应对所有行业。医疗、金融、教育这些有监管要求的行业，内容的权威性信号（资质、备案、专家署名）权重更高；而消费品、餐饮、旅游这些行业，用户评价和真实体验类内容更受AI搜索青睐。
接下来该怎么做
说了这么多变化，落到行动上就三件事：第一，把现有核心内容的质量提上去，特别是那些已经有流量的页面，补充数据、更新信息、优化结构，这比写新文章的投入产出比高；第二，开始在内容里加入原创图表和数据可视化，哪怕只是简单的对比表格也行；第三，根据你所在的行业特点调整GEO策略，不要套用通用模板。
GEO这个领域变化很快，半年前的经验可能现在就过时了。保持关注、持续调整，比找到一个"万能公式"更重要。