流程专题汇总
本文整理了8篇关于「流程」的高质量文章精华，涵盖营销策略、推广方法和实操案例，助力企业高效获客。
第1篇：线上活动运营全【流程】，看这一篇就够了！
活动运营在运营板块中扮演着重要的角色。与内容运营和用户运营需要长期积累、细水长流不同，活动运营是一个短期的爆发力，是为了快速达到某一个短期内的目标，而做的一项工作。在所有的运营手段中，活动运营是用户感知度最明显的。本期先和大家介绍线上活动运营的全流程，有时间再整理一些经典活动案例。 一场完整的线上活动包括准备期、策划期、执行期、传播期、复盘5个步骤，先看一张脑图，下面再详细解析。 一、准备期 ▷What、Who、How、How much◁ What 目标导向。首先，问问自己为什么要做活动，千万不要为了做活动而做活动。一般活动都是配合短期运营目标，是想通过这场活动来拉新、促活、留存、转化还是提升品牌知名度？有了一个正当理由，不仅可以使你的策划方向更加清晰，还有利于获得其他协作部门的认同，以便更好的协调各种资源来支持你的活动。 Who 用户至上。根据你的活动目标可以明确你的用户群体，他们是谁？在哪？有什么特点？喜好是什么？明确这些信息有助于确定活动形式及推广渠道。 How：效率优先。你是想把活动做成长期的还是短期的？需要根据活动的紧急程度及资源配置而定。 How much 这场活动的预算是多少？有哪些可用资源？投入多少资源量能达成什么目标，得出最终量化指标。 做完这些准备工作后，才可以进入活动策划阶段。 二、策划期 ▷活动形式——策划案——活动文案◁ 活动形式 确定活动形式是核心环节，它影响着活动的开发时间、成本及活动效果。在确定活动形式时我们主要考虑：活动关联度、吸引力及可执行性。 1、关联度：贴合活动目标、产品定位及用户画像来设定活动形式，保证用户不会反感这样的活动且对活动目标有一定的效果。如果我们想拉新，那是铺设更多渠道还是设定一些新手特权还是通过老带新？如果想促活，可以通过评论发帖、分享奖励、签到有奖等形式…. 2、 吸引力：活动一定要操作简单规则易懂、且具有一定的吸引力。在这里要抓住用户爱玩、爱炫及趋利性的心理。通过一定的趣味性，让用户为你主动传播，像暴走漫画、杜蕾斯官方微博等，本身就很吸引人；或者通过活动给用户一定的优惠，比如天猫双11、团购大战、滴滴快的补贴战等；还可以策划一些品牌性的活动，通过借势扩大品牌影响力；发起有争议的话题，会引来很多人怀着“拯救弱智儿童”的正义感来征服对方辩友。 3、 可执行性：活动的性价比即投入产出比要高，这里说的投入包括人力成本和活动本身的成本。如果开发了一个月，最后却效果平平，那就不如不做，会对你的能力产生质疑，且后续活动协作部门的配合度也会下降。 策划案 一份完整的策划案包括：活动主题、时间、背景、目的、描述、规则、传播渠道及节奏、预期效果、活动成本及投入产出比、风险控制。 其实完成上面几个步骤，你的活动方案差不多完成一半了，现在你需要把他们串联起来，再补充优化。说说上面没有提到的： 传播渠道，内部渠道：push、EDM、短信、开屏…外部渠道：付费渠道及资源置换的免费渠道，合作双方用户匹配度及关联性高可以事半功倍，像京东和什么值得买联合、ofo和小黄人等等… 预期效果和成本：比较重要却也容易被忽视，通过实际效果和预期的对比，你可以挖掘活动的亮点及不足，通过不断地对比，你的预期会越来越精准，甚至提到一个活动你可以快速判定是否值得做。更重要的是：预期效果有助于推动协作部门的配合。 风险控制：跳出你的角色，以一个旁观者的角度看看活动可能存在什么样的风险，并制定应对措施。常见的风险一般有以下几类：上线时间 delay 或上线后 bug、资源未按时到位、用户对活动不买账、用户抓住活动漏洞后作弊灌水等。 活动文案 活动中所有涉及到的文案，活动规则、提示文案、分享文案、微信图文、Pr稿等等。比如活动规则，要尽量简单、用户无需思考一眼就能看到需要他做什么、能得到什么。完整的规则需要很多文字去描述，时间、操作方法、评奖办法、奖品列表、领奖方式、注意事项及免责等等，用户的阅读成本非常高，是没有耐心看的，所以核心规则要放在页面上方显眼的位置，详细规则可以放在页面底部，不看也不影响参与活动。传播文案需要抓住用户心理：有趣、好奇、有优惠、被尊重、荣誉感等等…文案水平是需要日积月累的（终于知道我的文案为啥差了，可能我还小积累的不够），文案技巧可以去看看李叫兽的X型文案和Y型文案，很受用。 三、执行期 ▷撰写执行案、内部沟通、外部沟通◁ 马云说：一个一流的创意＋三流的执行，宁可喜欢一个一流的执行＋三流的创意，这说明了活动执行的重要性。下面详细介绍： 执行案 将整个活动当作一个项目，拆解成若干个环节，每个环节的时间节点、负责人及完成标准需要把控好，可以利用teambition等可以操作的线上协作的软件；我通常都用excel做甘特图，比较简单，定期更新进度并与相关负责人同步；重大的活动可以利用故事墙，分为：Ready、Play、Test 、Done四个板块，项目进度一目了然，各环节负责人对自己正在做的和接下来要做的工作一目了然，提前做好安排，同时起到监督的作用，提升工作效率，保证活动按时上线。 甘特图：截取某次活动部分执行案 故事墙：来源网络 内部沟通 接下来跨部门沟通，很！重！要！（可能会经历各种撕），每个公司流程不同，一般先与产品经理沟通整个活动细节，由产品经理出活动原型图和流程图，然后和产品经理一起与设计、研发、公关等所有相关部门召开评审会，根据活动上线时间倒推，与各环节负责人确定时间节点，更新执行案，会后把会议结果邮件发给所有参会人（敲黑板，划重点！）。后续每个环节严格按照执行案来执行，执行过程中多与设计、研发沟通，以防结果与预期不符。在跨部门沟通中记住几个原则：主动推进、勇于吃亏、不急不躁、换位思考。如何避免各种撕：说明活动的重要性、明确各环节责任人、活动需求阐述清楚、随时跟进 外部沟通 如果涉及到商务合作，需要另外准备一份活动方案或者合作招商PPT，主要告诉对方，合作有什么好处、能达到什么样的效果？你需要什么资源？对方需要做什么？选择用户及资源匹配度高的合作方，合作的意义在于双赢，不能匹配的合作都是耍流氓。另外，确定好合作方及合作形式后一定需要签署合作协议，最好可以找一个备选的合作方案，比较外部合作不确定因素太多，别影响活动。 四、传播期 ▷预热——引爆——收尾◁ 预热 很重要，关系到活动能否迎来爆点以及爆点能有多高，可以通过海报、H5活动等形式让用户了解活动信息，比如活动时间、活动亮点（好玩、优惠…），并且在一定程度上能够吊足我们活动的胃口，让他持续的关注我们的活动。比如双11会提前半个月预热，提前积累流量、锁定用户，然后在双11当天集中爆发。滴滴由滴滴打车向滴滴出行全面品牌升级前，做了一系列海报，大众纷纷猜测、且“滴滴XX”体火爆朋友圈，滴滴打人、滴滴拉屎等等。 引爆 在各个渠道全免宣传活动，增加活动入口，吸引一开始没有加入的用户参与活动。双十一天猫一直播报交易额，其实不断地在向用户制造一种心理压力，全球这么多人不断地在买，你如果再不买就亏了，实时榜单、折扣商品排行榜也是让用户消费的临门一脚。活动上线后需要实时监控活动数据、收集用户反馈，根据活动数据适当调整推广节奏和运营策略。 收尾 防止冲高回落现象。活动下半场，用户新鲜感和热情迅速下降，双11为防止这种情况发
第2篇：关于运营的工作【流程】与规范，全是干货
随着互联网行业的快速发展，运营岗位是每个公司必不可少的一个岗位，在这个岗位上需要做什么，怎么样才能使自己工作起来更顺畅，这些都有着一定的。本文总结了运营的工作与规范，希望对你有所帮助。 相信很多做运营的同学在工作过程中，会遇到自己的想法、方案，在经过实施检验后效果不理想、工作效率低、方案质量不高，缺乏支撑和依据等诸多情况。根据我思考和经验总结，认为要改变这类情况的局面首先需要从制定运营工作流程和工作规范着手。一、为什么要制定运营工作流程一个科学的工作方法和管理方式能够有效的提高组织的工作效率，提升组织成员的工作意识、规范意识，提升个人能力认知，所有工作必须按流程走，形成组织共识，这样才能尽可能的避免工作中决策失误，拍脑袋做事的。下面我就个人工作经验与大家分享运营的工作流程（如下图）。二、数据指标预警监控在预警监控数据指标之前，我们需要先梳理运营需要的数据指标，要用到哪些指标、看哪些指标，哪些是核心指标、哪些是次要指标、哪些是过程指标等等。有了完善的数据指标体系，接下来才能做好指标的预警监控，我们才能发现问题、异常数据。三、数据分析首先数据分析不分角色，无论是数据分析师还是用户运营、活动运营也好，都可以针对某主题自行数据分析，当下做运营工作，数据分析能力是必备技能之一，良好的数据思维是必要条件，数据分析不是盲目分析，也不是一两句话总结就可以形成一个数据分析报告，需对主题的过程数据指标、关联指标、结果性指标、过程指标，从事件属性、指标维度多方向的分析。我们要清楚为什么做数据分析，怎么做好数据分析？以数据驱动业务为目标，做好数据分析可分为五个方面：1）数据采集与规划：根据运营需求对业务场景设计指标体系、事件埋点，通过数据分析补充采集缺失的数据、优化不可用的数据指标、事件、属性。2）分析异常数据：根据数据指标的因果关系、数据表现特征、数据指标细分进行分析。例如网约车订单量某天减少了，按照因果关联我们需要看乘客数据和司机数据，根据经验首先要看的是订单取消率，如果订单取消率比较高，那我们要看司机数据，是不是因为接单司机减少，活跃司机量少导致，还需要看具体是哪些城市的司机量减少，那个标签司机量减少等；如果订单取消率较低，那我们需要看乘客数据，是不是下单乘客数减少、活跃乘客量减少、什么标签乘客量减少等。常用的数据分析法有因果分析、鱼刺分析、事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、用户路径分析、行为分析、用户生命周期价值分析、属性分析等。3）分析产品迭代效果：通常来讲分析产品迭代效果大体上分为量和转化两种评估方向。比方说两种不同的信息流广告投放注册送落地页看哪种效果更好，首先在相同、相同环境、相同人群的情况下，我们不仅需要看信息流广告的曝光量、点击量、注册量，还需要看广告的曝光点击转化率、注册转化率。4）分析业务增长突破点：首先要明确目标，确定目标的关键指标，其次找到影响目标/关键指标的关键因素，然后再进行原因分析，最后是优化方案。例如目标为100W日活用户，日活的关键指标有留存率、新用户注册量、影响此关键指标的因素有价值用户分层标签人群的留存率、引入期用户留存率、成长期用户留存率、成熟期用户留存率、各个城市维度的新注册用户量、推荐注册用户量等，根据这些关键因素建立好相应的数据预警监控。原因分析时我们需要看数据指标周期波动，上升或者下降的原因有什么，并给出优化建议，最后由运营同学输出相应的优化方案。5）分析方法论沉淀：基于分析报告，输出更通用的分析思路方法及实施规范，形成数据分析库，以便组织内部复用。四、数据分析报告输出在做数据分析之前需要明确分析主题、目的、背景，有效的输出分析报告，针对不太主题选择不同类型分析报告模板，分析报告切记根据阅读对象，报告内容可读性要强。常用的分析报告类型大致分为三种：日常数据分析报告、专题分析报告、研究类分析报告。工作中主要用到前两种分析报告，以下主要说明这两种数据分析报告的特点。日常数据分析报告要求时效性较高、包含核心指标、反应业务数据的变化情况和影响因素，要求能快速得出分析结论。此类报告一般以日报、周报、月报、季报、年度报告的形式呈现，日常数据分析报告可以借助智能预警分析快速定位异常、发现问题，找到关键因素。例如下单量指标下降明显，那么我们借助智能预警分析，从数据监控中直接找到是哪些关联指标或者哪些维度、哪些群体用户影响了下单量的降低。专题分析报告的特点是明确分析对象/主题，深度分析，找到影响业务突破的关键性问题或方向。例如以用户增长为主题的分析，那么分析报告中应该包含所有与用户相关的所有指标（用户拉新、用户留存、用户活跃、用户转化、用户流失等），对其进行数据分析，并得出结论和建议。数据分析报告应该包含的内容有：分析背景、分析目的、可视化数据报表、注明数据来源、报告结论、建议。五、评估数据分析报告在评估数据分析报告的时候，分析报告中所涉及到的内容强相关的组织，管理人员一定要参加，这样做是为了再次复核报告内容是否存在主观判断、结论等因素给强相关部门带来不必要的麻烦，其次是复核是否存在遗漏的分析因素或者内容，比方说外部因素、天气、地域、新冠疫情等，最后是吸收分析报告的总结建议。评估数据分析报告常要考虑的因素有：阅读对象、内容可读性、数据是否准确、数据指标是否完整、关联指标是否完整、分析维度是否考虑完善、内外部因素是否考虑到位、结论是否客观科学、建议是否合理等等。六、列运营计划组长一般为某运营小组负责人，会根据评估过后的数据分析报告中的结论和建议列出运营计划清单列表，描述清楚工作方向，并录入系统指派人员安排工作。运营计划是指以数据分析报告的总结和建议作为背景，通过运营手段解决某些存在的问题或者目标而创建的待安排的运营任务清单。例如分析师提出两点结论，一是用户在看到价格后下单转化较低的结论，二是新注册用户复购转化对比app新注册用户复购转化较低。那么用户运营组长收到此结论后会在OA系统录入两条任务计划，指派某同学负责此任务，并写明工作方向，比如用户在看到价格后下单转化较低的思考方向有对比竞品价格是否调整价格、对此环节流失用户发放优惠券再看转化。七、输出运营方案、活动方案的思路运营方案的思路、活动方案的思路等一般为思维脑图的形式呈现，方便大家阅读理解，当然也可以是其他形式。思路往往是针对某单个运营计划、运营方案而给出的解决方案的思路，是为了改善提高某项或者多项指标效果而提出的解决思路。例如某运营计划的目标是提升产品的付费转化，那运营方案的思路可能是通过发放优惠券、降低价格、优化详情页等等。那么活动方案的思路以围绕发放优惠券为主，发放对象是谁、优惠券的使用有哪些规则、活动在哪些城市执行、执行细节、活动核心数据指标有哪些等等。八、运营方案内容在明确了运营方案的思路后，接下来重点就是运营方案落地的细节完善，一份完整的运营方案内容框架主要包括以下几个方面：九、评审运营方案在评估运营方案的时候，管理者一般要从以下几个维度进行评估。十、活动复盘报告十一、评估活动复盘报告在评估活动复盘报告前应将文档发给参与评估的人提前阅读消化内容，参与者通常为活动方案所涉及到的相关部门以及考核部门。评估主要以活动投入产出的实际达成情况和目标完成情况、成本等方面判断活动是否OK，有没有必要继
第3篇：新产品开发【流程】介绍——产品经理必看
产品开发（NPD）是企业构思、设计实现产品的过程，企业需要依据需求、行业环境和企业战略等多方面来设计产品开发。 产品开发流程包括哪些步骤？我对产品开发的流程、最小可行流程、开发方法与其他相关事项做了如下梳理。考虑可能有朋友接触不深，所以首先介绍一下传统的瀑布开发模式，然后结合敏捷开发的特点形成了一套最佳产品开发流程，以供参考。一、新产品开发流程介绍产品开发流程是指公司构思和实现新产品的整个活动，其中产品概念可能源自市场，也可能源自全自主创新的工作空间，当然，通常这些想法也包括来自客户。新产品开发通常遵循一个分阶段的流程，在流程中，公司构思新产品、然后研究、计划、设计、原型开发和测试，最后将其推向市场。当 对现有产品进行管理时，它也可称为产品生命周期流程。使用敏捷方法，po可以减少步骤数量并充分结合利用瀑布式（最小单元）和敏捷式（快速多轮迭代）两种产品开发方法。产品研发最基本流程产品开发战略是企业战略与产品开发之间的桥梁，通过产品开发流程实现新产品并满足市场需求。产品开发流程因公司而异，与行业、产品类型、产品是渐进式改进还是突破性创新，以及公司对产品的关注和迫切程度密切相关。现在产品开发流程大多是敏捷的，所以有的人包装为叫敏捷产品开发。。。二、新产品开发流程「NPD」典型的瀑布式产品开发流程有六个步骤： 第 1 步：构思：创意产生； 第 2 步：产品定义； 第 3 步：原型设计； 第 4 步：详细设计； 第 5 步：验证/测试； 第六步：商业化。 1. 第 1 步：构思“构思”是新产品开发流程 NPD 的第一步，是新产品概念的起源。通常这一步是为新产品进行想法筛选的结果，一般会涉及： 探索产品概念的创意； 业务分析； 进行市场研究； 并探索其技术和市场风险。 “构思”创意的阶段通常是集思广益新产品的最重要步骤，因为它是大多数产品创意的来源——这为开发奠定了基础。构思步骤通常是最具挑战性的，可以使用产品开发清单来查明此阶段和整个开发过程中的风险，也是在这个阶段，提出了目标市场和目标客户。在早期阶段弄错产品概念会浪费时间并增加机会成本，当然，也并非所有新产品创意都来自内部。逐步探索，不断调整战略，适应市场、引导市场是很很关键的。2. 第 2 步：产品定义此步进行概念开发，涉及细化产品概念的定义，并确保团队真正了解产品构思和客户需求。设计团队在此阶段组建，该团队对新产品概念的技术、市场和业务方面进行了首次详细评估，并确定核心功能。一般情况下，这个阶段可以通过设计简单的产品原型来获得有关产品市场契合度的早期反馈，具体情况可以根据产品类别决定。 如果这是一个增量产品，那么可以开始概念设计； 对于创新型产品，团队可能会考虑通过设计模型，以获取用户反馈； 产品类别对公司来说越新，就应该探索更多的概念测试； 产品设计的基本目标是确保这些想法是有效的，并且会让客户满意。 如果你现有的产品是成功的，那么你已经证明了概念以及产品/市场契合度，这样的可能只需要团队和管理层之间的简单快速的核对。例如，如果你正在对现有应用程序进行渐进式改进，则可能无需进行概念契合阶段。概念设计通常在这个阶段开始，设计团队可以开始可视化最终产品，并将其传达给潜在客户。1）策略探索和定义新产品的差异化关键点，如果不当，可能会增加产品上市时间或导致误判市场需求。2）商业分析需要查看类似产品，进行竞争分析，并开始制定策略。这样做是为了确保公司的利润可以达到设定的阈值，市场策略还将指导广告和公关费用的预算，这同样会影响新产品的 ROI 计算，通常三年的损益计划是业务分析的一部分。3）开发成本作为业务分析的一部分，在了解产品定义后，团队可以在开发周期的这个阶段估算开发成本。3. 第 3 步：原型设计NPD 流程中的这一步要求团队制定详细的业务计划来证明公司对产品开发的投资是合理的，通常涉及深入的市场研究。需要彻底探索新产品的竞争格局以及产品在其中的适合位置，同时还为新产品创建一个财务模型，对市场份额进行假设。除了概念测试，定价也可以在这一步确定。对于有形的新产品，例如，硬件或混合系统，还需要考虑新产品的可制造性，包括产品的采购。产品开发流程的第三步至关重要，因为它降低了新产品的市场风险。在此阶段，你应该清楚地了解你正在投资什么以及它将如何在市场上表现。因为具备可以向客户展示的原型，这也是你可以开始测试营销的阶段。由于创建逼真的用户界面相对容易，软件开发人员可以更早地进行这些测试。4. 第 4 步：详细设计在这个阶段，重点是产品设计，但也是进行需求细化、对产品原型的改进。在大多数情况下，这个阶段开始对原型进行 alpha 测试，通过与客户合作迭代产品（获取他们的反馈并将其整合到原型中）。同时，营销、销售和制造开始创建发布和制造平台以支持新产品，新产品开发过程的第四步有时称为开发，有时还包含下一步的“验证/测试”。这个阶段通常由项目经理领导，对于小公司一般由产品经理兼顾负责。5. 第 5 步：验证/测试验证和测试意味着你要确保原型按计划工作，它还意味着你需要站在客户和市场的视角验证使用产品，同时测试商业模式的可行性。新产品的所有需求以及在开发阶段从客户获得的反馈都需要经过审核，并尽可能在“真实世界”条件下进行测试。营销策略也在这一阶段得到优化和确认，如果有任何需求要修改，这也是团队进行修改的最后机会。这是产品上市前的最后一步，通常在此阶段执行测试营销以帮助验证产品上市计划。6. 第六步：商业化在产品开发流程的这一步（包括，制造），团队准备好将最终产品推向市场所需的一切，包括用于市场引入的营销和销售计划，甚至包括销售培训。团队开始实施产品的制造和客户支持，这也是为什么这一步被称为商业化阶段，测试营销可能会继续使公司在发布产品时取得最大的成功。上述的开发流程是典型的瀑布式产品开发方法，它的流程过于繁重，可以进行不必要的干预。三、瀑布，还是敏捷开发？1. 瀑布产品开发流程当前产品开发过程有两种主要方法，第一种是瀑布方法，它是传统新产品开发流程的通用术语，其中有离散的步骤和里程碑。之所以称为瀑布式产品开发，是因为在这种方法中，团队只有在达到里程碑后才能继续进行下一阶段，即流程只有一个方向。2. 敏捷产品开发流程另一方面，敏捷产品开发流程越来越普遍，因为它们可以使用更少的资源开发出令客户满意的新产品。敏捷方法依赖于冲刺，即结合开发和客户测试的周期，大多数声称自己是敏捷的组织实际上是在主要里程碑之间使用敏捷来开发他们的产品。3. 最小可行产品研发和迭代流程结合瀑布和敏捷开发流程，来获得两个系统的最佳优势。可以实现一个快速而简单的升级版流程，这种新方法有一个最小可行流程：足够的流程但不要太多。它始于一个简单的认识，即任何产品开发流程都归结为两个需求： 在需要做出投资决策的拐点处启用行政监督； 指导团队降低风险。 传统流程经常需要冗长、繁重的审查，团队必须每隔几周或几个月证明其继续存在的合理性，这会造成过多的官僚主义，并使团队缺乏灵活性。最小可行的流程方法涉及到思想上微妙但重要的变化，传统流程的每个部分都有许多并发和可迭代完成的活动。团队只需要与管理层进行了三次审查，以证明概念是正确的，市场与产品之间是匹配的，并且为产品发布做好了一切准备，而不是完成一套僵硬的可交
第4篇：活动策划推广【流程】！
谈及活动运营的“翻车”经历，运营的小伙伴可谓是再熟悉不过了，不管是新入行的小白，还是资深运营人士，聊起活动运营翻车这个话题，瞬间变得精神饱满，吐槽不断。 讲到翻车原因，有的吐槽老板太抠不肯给预算，有的吐槽活动目标定得太高完全不切实际，更有甚者吐槽遇上猪队友造成活动难产等，真可谓是“罄竹难书”。 虽然翻车是常态，作为运营的我们是否有好的办法去提前规避呢？ 作为一个在行业摸爬滚打近十年的运营老鸟，可以明确地告诉大家规避方案肯定是有的，不过答案藏在长期的活动运营实践中。 俗话说，久病成医。下面就结合我的运营经历，从规避活动运营翻车的角度出发，结合活动上线前、活动进行中及活动结束后的完整活动链路，为大家分享一下个人关于操刀活动运营的些许经验，希望对大家有所帮助。 一、活动上线前 凡是预则立，不预则废。 如果说把活动成功完成的目标比作是100分的话，那么活动上线前的全部准备工作，其重要性占比将在60分以上。在此阶段，作为运营的我们，务必要着重阐述。尤其是活动策划、活动准备（预热+宣讲）等关键要点，以下逐一为大家阐述。 1. 活动策划 而在活动运营层面，活动方案的好坏几乎直接决定着活动最终的上线效果。因此在活动策划环节，需要运营人员好好筹划，思虑周全，尽量做到活动效果的可预测，不可拍脑袋写方案。 关于活动策划方案撰写，网上有许多模板，我就不再赘述，重点强调下活动策划的中这几个核心点。 1）活动目标：聚焦+可量化 当我在活动方案策划环节重点提及活动目标时，可能不少运营人员看起来会觉得低级和可笑。活动目标作为活动的锚点，怎么还需要特别强调？ 我原本也是这么认为，不过在看了诸多运营人员（其中不乏一些源自大厂的运营）的活动方案——活动目标后，着实被他们宽泛化的、非聚焦的活动目标文案惊掉了下巴，案例参考如下： 案例一中，原先的活动目标是——提升老用户的单月复购率。 乍一看的确没啥，但仔细一想，此根本不能算作一个活动目标，因为其目标太过宽泛，缺乏定量的考核目标，毕竟提升1%和100%都算作提升了老用户的复购率，最后到底要用哪个来衡量活动成功与否的标准呢？ 可见目标不明确，这必然导致活动执行的动作变形。因此在设计活动目标时，需要尽量将活动目标做的足够量化。 案例二中，活动目标初步看起来翔实且全面，在汇报层面显得很好看。 但是从活动运营层面，此类活动目标犯了多边主义的错误，让运营人员无法确切获悉此次活动的最终目的。目标一看起来是一个品牌类的活动，目标二看起来是个拉人头的活动，而目标三看起来又像是一个效果类活动，让人始终无法聚焦和了解到此活动的核心目的是什么。所以需要精简成一个清晰的、可量化的活动目标，避免混淆。 因此，活动目标作为活动运营的灯塔和北极星，一定要聚焦和量化，进而统一运营团队思想，为着共同的运营目标而努力。 2）活动成本：关注隐性成本 成本作为活动运营的基础，这里就不过多展开。不过在活动运营的成本测算上，有必要给大家强调一个“隐性成本”的理念。 如下图，也即在做活动成本时，不要仅计算活动奖励所支付的显性成本（金钱），还要同时加上为了此活动上线所付出的全部人力成本，诸如运营人员+产品研发人员+推广人员的人力成本（累计耗费人天），这些都是为了活动能够最终上线所付出的全部成本。 有了隐性成本概念以后，你就会对活动成本有了全新、更全面的认知（俗称的老板视角）。往后，你就会对“0预算带来x万用户”此类的宣传话术不再感冒，因为你已明白在0元显性成本的宣传背后，可能是巨大的隐性成本支出。 3）活动机制：善用人性杠杆 这里提到的活动机制，也即我们常说的活动形式，诸如常见的注册送红包、消费送满减券、邀请好友送红包类活动，都算活动机制的具体体现。 通常，一个富有趣味性以及善于利于人性的活动机制， 能大大地提升活动效果。就拿经常被大伙调侃和吐槽的PDD砍一刀活动来说，虽然活动套路深，规则耍猴，但不可否认其邀请好友砍一刀，免费获取超值商品的活动机制，的确能大大地激发参与人的兴趣（对比效果，参考下图）。 因此活动运营人员在设计活动机制时，要尽量利用人性的弱点来设计活动机制，诸如善用抽奖类、游戏类、裂变类活动来设计活动，而不是简单粗暴地设置满减、注册送、消费送等常规任务类活动，在过度营销的今天，消费者对这些早已麻木了。 2. 活动准备 为了活动的顺利开展，通常运营团队会在运营活动开展前进行一系列的准备工作，诸如渠道推广物料的准备、营销预算的申请、上线推文文案撰写等。这些都老生常谈了，笔者在这里重点提及的是以下两个活动准备工作，活动预热和活动宣讲。 1）活动预热 诚如运动员比赛前需要热身，运营活动正式上线前，同样需要预热才行，不预热的活动甚至会招致用户骂声（为啥我昨天刚刚买完，今天就降价）。 以我们常见的双十一大促为例，阿里和京东等电商大平台，为了给双十一造势，通常会提前一两个月进行预热宣传，电梯、抖音、微博、小红书等社媒营销不断。不过，作为中小平台的我们，不可能如此大范围地预热宣传，但在自有渠道内的预热宣传还是很有必要的。 诸如我们可以通过在官网、APP的首页上进行活动倒计时的宣传，或通过微信公众号推文与存量客户进行提前互动预热，亦或通过客服或者销售在客户群中进行预告……通过此一系列的预热行为，结合相关数据和用户反馈，来提前感知用户对于活动的关注度和反响，为后续活动上线做好充分的心理准备和预期。 2）活动宣讲 众所周知，一个好的活动并非一个运营人员或者一个运营团队独有的功劳，而是整个公司全力协作的成果，活动一旦上线和推广，通常需要公司各部门的合力和协作，因此在活动上线前需要做好充分的内部宣讲，以便达到最佳的活动效果。 但此处提及的活动宣讲，并非召集大家开个会，简单介绍一下活动规则就完事了（不少公司真的就这么干的），而是在介绍的同时，设计和同步计划周密、强追踪的活动行事历，需要各部门明确表态协作的机制，这是要体现在后续上线后的日报中的，而不是几句话了事。 通常，在活动开始前的一周左右，活动运营的主导方，需召集活动上线后的各协作方（产品部、运营部、客服部、销售部等），进行活动的详细宣讲和问题答疑，并依据活动推广要求，制定详细活动上线——推广/营销期间的完整行事历，职责到人、时间精确到天，待大家达成统一，各方无异议后，然后贯彻执行即可。 二、活动进行中 活动到了上线这里，即意味着迈向成功的第一步，但为了确保活动效果的高效达成，还需要运营人员持续发力。尤其要结合活动上线后的实时动态数据，对上线后的活动进行实时优化和调整，方是重中之重。 诸如在活动上线伊始，运营需要通过数据运营平台或者活动上线前的数据埋点，进行查漏补缺，快速验证活动转化的用户全链路是否通畅、通过漏斗数据来快速分析各转化节点是否异常；如有异常或者bug，及时通知产品及技术部进行快速修复，同时知会客服部及时应对客户投诉。 紧接着，随着活动的深入，各个渠道的活动效果也逐渐显现，此时需要活动运营人员，前期最好以每日为频率，汇总和分析各渠道的用户活动数据，一旦发现某渠道转化率异常，要及时优化营销策略。诸如适当增加该渠道的营销预算、调整该渠道活动的营销文案、将活动推广资源向该渠道进行倾斜等，进而来提升该渠道的效果。 以过往互金行业的案例来说，为了高效地进行平台拉新，平台计划联合微信自媒
第5篇：关于运营的工作【流程】与规范
相信很多做运营的同学在工作过程中遇到自己的想法、方案，在经过实施检验后效果不理想、工作效率低、方案质量不高，缺乏支撑和依据等诸多情况。根据我思考和经验总结，认为要改变这类情况的局面首先需要从制定运营工作和工作规范着手。为什么要制定运营工作流程？一个科学的工作方法和管理方式能够有效的提高组织的工作效率，提升组织成员的工作意识、规范意识，提升个人能力认知，所有工作必须按流程走，形成组织共识，这样才能尽可能的避免工作中决策失误，拍脑袋做事的.下面我就个人工作经验与大家分享运营的工作流程（如下图）。数据指标预警监控在预警监控数据指标之前，我们需要先梳理运营需要的数据指标，要用到哪些指标、看哪些指标，哪些是核心指标、哪些是次要指标、哪些是过程指标等等。有了完善的数据指标体系，接下来才能做好指标的预警监控，我们才能发现问题、异常数据。数据分析首先数据分析不分角色，无论是数据分析师还是用户运营、活动运营也好，都可以针对某主题自行数据分析，当下做运营工作，数据分析能力是必备技能之一，良好的数据思维是必要条件，数据分析不是盲目分析，也不是一两句话总结就可以形成一个数据分析报告，需对主题的过程数据指标、关联指标、结果性指标、过程指标，从事件属性、指标维度多方向的分析。我们要清楚为什么做数据分析，怎么做好数据分析？以数据驱动业务为目标，做好数据分析可分为五个方面：· 数据采集与规划：根据运营需求对业务场景设计指标体系、事件埋点，通过数据分析补充采集缺失的数据、优化不可用的数据指标、事件、属性。· 分析异常数据：根据数据指标的因果关系、数据表现特征、数据指标细分进行分析。例如网约车订单量某天减少了，按照因果关联我们需要看乘客数据和司机数据，根据经验首先要看的是订单取消率，如果订单取消率比较高，那我们要看司机数据，是不是因为接单司机减少，活跃司机量少导致，还需要看具体是哪些城市的司机量减少，那个标签司机量减少等；如果订单取消率较低，那我们需要看乘客数据，是不是下单乘客数减少、活跃乘客量减少、什么标签乘客量减少等。常用的数据分析法有因果分析、鱼刺分析、事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、用户路径分析、行为分析、用户生命周期价值分析、属性分析等。· 分析产品迭代效果：通常来讲分析产品迭代效果大体上分为量和转化两种评估方向。比方说两种不同的信息流广告投放注册送落地页看哪种效果更好，首先在相同、相同环境、相同人群的情况下，我们不仅需要看信息流广告的曝光量、点击量、注册量，还需要看广告的曝光点击转化率、注册转化率。· 分析业务增长突破点：首先要明确目标，确定目标的关键指标，其次找到影响目标/关键指标的关键因素，然后再进行原因分析，最后是优化方案。例如目标为100W日活用户，日活的关键指标有留存率、新用户注册量、影响此关键指标的因素有价值用户分层标签人群的留存率、引入期用户留存率、成长期用户留存率、成熟期用户留存率、各个城市维度的新注册用户量、推荐注册用户量等，根据这些关键因素建立好相应的数据预警监控。原因分析时我们需要看数据指标周期波动，上升或者下降的原因有什么，并给出优化建议，最后由运营同学输出相应的优化方案。· 分析方法论沉淀：基于分析报告，输出更通用的分析思路方法及实施规范，形成数据分析库，以便组织内部复用。数据分析报告输出在做数据分析之前需要明确分析主题、目的、背景，有效的输出分析报告，针对不太主题选择不同类型分析报告模板，分析报告切记根据阅读对象，报告内容可读性要强。常用的分析报告类型大致分为三种：日常数据分析报告、专题分析报告、研究类分析报告。工作中主要用到前两种分析报告，以下主要说明这两种数据分析报告的特点。日常数据分析报告要求时效性较高、包含核心指标、反应业务数据的变化情况和影响因素，要求能快速得出分析结论。此类报告一般以日报、周报、月报、季报、年度报告的形式呈现，日常数据分析报告可以借助智能预警分析快速定位异常、发现问题，找到关键因素。例如下单量指标下降明显，那么我们借助智能预警分析，从数据监控中直接找到是哪些关联指标或者哪些维度、哪些群体用户影响了下单量的降低。专题分析报告的特点是明确分析对象/主题，深度分析，找到影响业务突破的关键性问题或方向。例如以用户增长为主题的分析，那么分析报告中应该包含所有与用户相关的所有指标（用户拉新、用户留存、用户活跃、用户转化、用户流失等），对其进行数据分析，并得出结论和建议。数据分析报告应该包含的内容有：分析背景、分析目的、可视化数据报表、注明数据来源、报告结论、建议。 内容 说明 分析背景 背景一般是由分析师自主发起、或由运营人员发现某个指标异常发起、也可能是领导想看某些业务的分析，比方说领导要汇报，需要数据等。 分析目的 通过分析数据发现问题根源、反应一些问题、证实推断等。 可视化数据报表 将数据通过柱状图、折线图、饼图、表格等形式按照分析对象清晰的展现出来，逻辑清晰明了。 注明数据来源 任何一组数据报表一定要标注数据来源，这样更具说服力。 报告结论 结论应当客观反应事实，尽可能出现主观判断或者经验主义。 建议 建议应当明确接下来应当怎么做？从哪些方面、环节、方向改善优化等，不用写明具体的方法，因为会存在误导倾向。 评估数据分析报告在评估数据分析报告的时候，分析报告中所涉及到的内容强相关的组织，管理人员一定要参加，这样做是为了再次复核报告内容是否存在主观判断、结论等因素给强相关部门带来不必要的麻烦，其次是复核是否存在遗漏的分析因素或者内容，比方说外部因素、天气、地域、新冠疫情等，最后是吸收分析报告的总结建议。评估数据分析报告常要考虑的因素有：阅读对象、内容可读性、数据是否准确、数据指标是否完整、关联指标是否完整、分析维度是否考虑完善、内外部因素是否考虑到位、结论是否客观科学、建议是否合理等等。列运营计划组长一般为某运营小组负责人，会根据评估过后的数据分析报告中的结论和建议列出运营计划清单列表，描述清楚工作方向，并录入系统指派人员安排工作。运营计划是指以数据分析报告的总结和建议作为背景，通过运营手段解决某些存在的问题或者目标而创建的待安排的运营任务清单。例如分析师提出两点结论，一是用户在看到价格后下单转化较低的结论，二是新注册用户复购转化对比app新注册用户复购转化较低。那么用户运营组长收到此结论后会在OA系统录入两条任务计划，指派某同学负责此任务，并写明工作方向，比如用户在看到价格后下单转化较低的思考方向有对比竞品价格是否调整价格、对此环节流失用户发放优惠券再看转化。输出运营方案、活动方案的思路运营方案的思路、活动方案的思路等一般为思维脑图的形式呈现，方便大家阅读理解，当然也可以是其他形式。思路往往是针对某单个运营计划、运营方案而给出的解决方案的思路，是为了改善提高某项或者多项指标效果而提出的解决思路。例如某运营计划的目标是提升产品的付费转化，那运营方案的思路可能是通过发放优惠券、降低价格、优化详情页等等。那么活动方案的思路以围绕发放优惠券为主，发放对象是谁、优惠券的使用有哪些规则、活动在哪些城市执行、执行细节、活动核心数据指标有哪些等等。运营方案内容在明确了运营方案的思路后，接下来重点就是运营方案落地的细节完善，一份完整的运营方案内容框架主要包括以下
小编有话说
作为一个在品牌营销行业摸爬滚打12年的从业者，做过千万级预算的投放后我发现，ROI最高的永远是搜索广告，因为用户带着需求来的。信息流和展示广告更多是做心智。
你现在投放哪个渠道效果最好？我最近发现小红书的转化率意外地高。