模型专题汇总
本文整理了8篇关于「模型」的高质量文章精华，涵盖营销策略、推广方法和实操案例，助力企业高效获客。
第1篇：6种转化率分析【模型】，提高产品转化！
1. 为什么转化率越来越重要？ 1.1 流量红利渐失，竞争日益激烈 目前新平台、新应用发展起来的难度比十年前要难数十倍，主要有三方面的原因： 增长率下降； 流量集中于BAT等少数大平台； 同行竞争激烈。 根据CNNIC统计报告显示：2006年 网民增长率为23.4%,2015年网民增长率为 6.1%，并且持续在下降。而在增量流量减少的同时，流量集中度在显著提高，以BAT为核心的大型互联网平台占据了行业内80%的流量。 每次互联网应用浪潮来临时，全国都有数千家同类平台进行竞争，经过3－5年竞争落幕时，仅剩下排名前3的平台脱颖而出，惨烈程度可想而知。 1.2 转化率对于企业和产品经理、运营人员的意义 转化率是完成转化目标的用户占总体用户的比例，注册、下单、登录、复购，都可以用转化率进行量化，转化率是互联网平台的增长的基石。高增长的平台基本也是高转化率的平台，而增长水平影响了企业的市场占有率和价值，对于在企业中工作的从业人员来说，高增长的企业也会更快促进个人的成长，获得更丰厚的回报。 2. 如何提升转化率 提升转化率是全员参与的行为，企业中的高管、中层、基层都必须掌握相应的方法，我们可以通过三个层面共同探讨如何提升转化率实现业务增长，这就是：取势、明道、优术。此六字出自老子所著《道德经》，被李嘉诚先生题为长江商学院的校训： 取势+明道=战略 优术=组织能力 企业成功=战略*组织能力=（取势+明道）*优术 取势，远见也；明道，真知也；优术，实效也。取势为要，明道其次，优术第三，以下我们从这三个层面详细解读具体的方法： 2.1 提升转化率方法论之：取势 “势”往往无形，却确定了方向；“取势”重在顺势而为，顺势则事半功倍。也就是说，雷军所说的成为风口上的猪；以下方法论中的鱼塘理论、机会井理论、PMF 帮助我们“取势”。 （1）鱼塘理论 市场规模是决定一家企业规模和最主要的指标之一，很多投资机构只投资具有千亿级以上规模市场中的企业，那么如何选择适合自己的目标市场呢？ 市场机会一般可以分成以下三类： 大家都看得到，都可以够得着 比如：美食菜谱网站、宠物主人社交网站、活动聚会网站等，此类机会门槛低，竞争激烈。 大家看得到，大多数人够不着 比如：发送火箭到火星、治愈癌症的药品、自动驾驶等，此类机会门槛高，需要有充足的准备。 大家基本看不到，也够不着， 比如：护理机器人、可视化搜索引擎、终身电池等，此类机会比较长远，大部份人看不到，目前还很难实现。 阿里集团创始人马云曾经说过：任何一次机遇的到来，都必将经历四个阶段:“看不见”、“看不起”、“看不懂”、“来不及”。因此在选择目标市场时，“看不见”和“看不起”的机会更容易进入，形成积累的过程中其他人“看不懂”，而完成积累后，大家已经“来不及”。例如：曾经的互联网和移动互联网，最近风头正劲的区块链经历过大部份人“看不懂”的环节，如果你能通过深入研究“看懂”，也能从中找出适合你的目标市场和客群。 （2）机会井理论 可能你选择的目标市场和客群的规模足够大，但决定商机整体价值的还有一个重要的因素：你所提供的价值的深度。 Opportunity value= X(影响的人群数量)*Y(提供价值的深度) 如果你面向的客群小，但提从的价值深度足够的话，整体价值也会得到极大的提高。作为后入者，不要刻意追求大市场，先集中提供一个最核心的价值，并且是最有深度的价值。 （3）PMF 如何衡量你的产品是否找到PMF？ “初创企业的生命周期可以分为两部分：找到产品-市场匹配之前，和找到产品-市场匹配之后”——马克·安德森（阅项目无数的著名连续创业家、风险投资家、硅谷大神），产品-市场匹配(Product-market fit,PMF)，指的是你的产品是否有足够的价值，但这不是由你自己决定的，关键在于是否得到市场和客户的认可。“互联网企业99%创业失败，只是因为没有找准它”，我们可以通过这些问题和用户数据指标两种方式评价产品是否找到PMF。 通过问题或问卷来判断： 你会把我们的产品荐给你的朋友吗？ 如果你不能继续使用这个产品，你会有多失望？ 有多少用户在离开你的产品，有多快？ 通过用户数据标准来判断，用户级产品标准： 每周使用天数超过3天 新增日活跃用户DAU超过100 30%新用户次日留存 达到10万用户量 SaaS 产品标准： 5%付费转化率 LTV/CAC 3，即用户终生价值/用户获取成本 3 月流失率 2% 月销售流水达到10万 用户获取成本的回本时间 12月 如何激发用户的动机，吸引用户并快速达到PMF？ Simon Sinek，在《START WITH WHY》书中说到“人们不会购买你所做的，他们购买的是你为什么这么做。 你只需要做什么来证明你的信仰”，他们认同你的“WHY”，其实他们也是为了满足自己的信念。Apple公司的iphone销售的好，不仅是因为他们做了一款更易用，更好看的手机，而是因为认同他们挑战现有产品的现状，Think differen的理念。 通过思考WHY，让产品具备了⼈格化属性，也形成了⼀个⽤户天然的筛选器，与用户精神⾼度共鸣，让用户发⾃内⼼认同你的产品或服务，占据⼼智⾼地，建立持久的用户忠诚度。 2.2 提升转化率方法论之：明道 取势务虚，明道求实，虚实结合，方可行事。道者，规律也。明道者，确定思路、寻求路径。 通过 用户决策模型、行为动机模型、北极星指标 可以帮助我们在追求提升转化率的过程“明道”。 （1）用户转化模型 AARRR转化漏斗和市场营销学中的消费决策模型保持高度一致：获客与用户需求对应，了解用户如何找到我们; 激活与用户收集信息的过程对应，这个过程中用户完成首次激活; 留存与评价方案对应，对于好的体验，用户会留下来; 收入和决定购买对应，当用户完成购买，平台也获得了收入; 用户购买完成后有持续良好的体验，则会导致产品的再传播。 （2）行为动机模型Fogg’s Behavior Model 那么用户是如何完成上述的激活、留存、交易转化行为的呢？ 我们需要了解行为背后的原因是哪些？ 斯坦福大学的Fogg提出的行为模型(B＝MAT)显示，三个要素必须在同一时刻收敛才能发生行为：动机，能力和触发器。当行为没有发生时，这三个元素中至少有一个缺失。当动机高时，人们可接受的行为难度也比较高，动机低时，行为难度相应较低，因此在产品设计触发机制时，需要考虑到这几个因素的影响，好的产品拥有足够低的行为门槛。 小结：市场营销学的消费决策模型，让我们明确每个阶段的目标; 动机行为学模型(FBM)，指导我们不断提升动机; 产品化的实现漏斗(AARRR)，知道每一步要做什么。它们不是孤立的，他们的终极目标，都是让用户产生购买行为。三个模型结合起来，分别是why，how，what。 （3）北极星指标 ① AHa moment AHa moment也叫顿悟时刻，在互联网产品中的AHa moment指的是影响用户留存的关键转化行为，Facebook、Twitter等公司的AHa moment如下图： 这些量化指标不能完美的代表你所有的⽤户，仅简单的代表⼤多数用户，在发⽣某个数量的⾏户为后，真正体会到产品价值的那个时刻，有些⽤户进⼊状态的速度快，有些速度慢。（如同有些⼈慢热，
第2篇：模型-思维
《模型》本书的核心思想是：多模型思维能够通过一系列不同的逻辑框架“生成”智慧。不同的模型可以将不同的力量分别突显出来，它们提供的见解和含义相互重叠并交织在一起。利用多模型框架，我们就能实现对世界丰富且细致入微的理解。模型可以分为三类：1、对世界进行简化的模型、2、用数学概率来类比的模型3、人工构造的探索性模型。模型都有三个共同特征。第一，它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。第二，它们都是形式化的，要给出精确的定义。模型通常要使用数学公式，而不是文字。第三个共同特征是：所有模型都是错误的，还因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。模型的7大用途（REDCAPE）1、推理：识别条件并推断逻辑含义。2、解释：为经验现象提供（可检验的）解释。3、设计：选择制度、政策和规则的特征。4、沟通：将与理解联系起来。5、行动：指导政策选择和战略行动。6、预测：对未来和未知现象进行数值和分类预测。7、探索：分析探索可能性和假说。构建模型的3个方法第一种方法是具身法（embodimentapproach）。用这种方法构建的模型包括重要部分，同时对于不必要的维度和属性，要么剥离，要么将它们整合在一起考虑。生态沼泽模型、关于立法机构和交通系统的模型都是用这种方法构建的，气候模型和大脑模型也是如此。构建模型的第二种方法是类比法（analogyapproach），可以对现实进行类比与抽象。我们可以将犯罪行为传播类比为传染病传播，将政治立场的选择类比为在一个左-右连续线段上的选择。构建模型的第三种方法是另类现实法（alternative realityapproach），也就是有意不去表征、不去刻画现实。这类模型可以作为分析和计算的“演练场”，我们可以利用这类模型探索各种各样的可能性。【0】什么叫模型？简单说，模型就是从经验中总结规律，再把规律抽象出来，变成可以清晰表述的谚语、公式、定律，这些浓缩之后的经验，就是模型。【0.1】要想建立多模型思维，必须要解决两个问题。第一，是意识层面的问题。也就是，我们得知道，多模型思维，到底是一种怎样的能力？你为什么需要这种能力？弄清这个问题，我们就初步获得了，多模型思维的意识。第二，是层面的问题。也就是说，有哪些模型，是你需要掌握的？把这两个问题的答案连在一起，我们就回答了今天的主题，怎么建立自己的多模型思维？【1】第一部分【1.1】多模型思维，到底是一种怎样的能力？答：简单说，多模型思维，是一种抛弃习惯经验，切换思考逻辑的能力。多模型思维的实用价值。运用这种思维方式，你就能更好地理解复杂现象，就能更好地推理。你将会在职业生涯、社区活动和个人中表现出更小的差距，做出更加合理的决策。是的，你甚至还可能会变得更有智慧。【1.2】什么叫多模型思维？人的思考能力，分为四个层级。第一个层级，也是最低的层级，叫作。也就是你能直接观察到的事实。在森林大火的故事中，你知道哪里发生了火灾，就已经达到了这一层。第二个层级，叫作信息。也就是对数据做归类统计，得出一个准确的数字。比如你知道一年总共发生多少场火灾，造成了多大的损失，这就是信息。第三个层级，叫知识。也就是你面对信息时的处理方式。比如面对大火，你知道应该用什么技术来扑救，知道怎么组织人员。这些特定情况下的知识，也就是我们今天所说的模型。当你掌握一种模型，你就可以说，你是一个有知识的人。第四个层级，叫作智慧。指的是，你面对不同的情况，在多个模型之间，做出选择切换的能力。比如面对大火，你知道东部的山区潮湿，要怎么灭火。同时，你还能意识到，西部的山区干燥，前提变了，方案也要变。你要从传统的火灾模型，切换到森林大火的模型。能凌驾于存量经验之上，切换模型，就是思考的第四个层级，也是最高的层级，叫作智慧。也就是我们今天说的，多模型思维。【1.3】模型具备的三个特点第一，它一定是简化的，去掉了某些细节。比如传统的灭火模型，是不考虑树木是否干枯这个细节的。第二，它们都是逻辑化的。比如物理规则，大都可以表现为某个公式。第三个特点，当然，逻辑化，也伴随着代价。前面提过，所有的模型，都是不全面的。任何单一模型，都没法解释复杂的世界。只有建立更多的模型，你才能看清世界的真实面貌。咱们引用一句有点极端的话，这是一个生态学家，叫理查德·莱文斯说的。他说，我们的真理，说到底，就是若干独立的谎言的交集。换句话说，模型其实是真实世界在某一个场景下的运行规则。场景变了，规则也要跟着变。【1.4】多模型思维到底是一种怎样的能力？答：多模型思维，是一种能够根据环境，抛弃固有经验，切换思考模型的能力。【2】第二部分【2.1】 第一组，是两个分布模型，正态分布和幂律分布。【2.2】 正态分布也叫常态分布。你可以把它想象成，一个追求平均，一切资源均等的世界。简单说，就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。比如人的身高，大多数人，都是不高不矮，比较接近平均身高。再比如高考分数，大多数人都处在一个不太高，也不太低的分数区间。满分和零分，都非常罕见。【2.3】幂律分布幂律分布是平均值的比例优势消失了。你可以把它想象成，一个赢家通吃的世界。在所有的样本中，少数人，占据了大多数资源。比如财富，少部分人，拥有着社会的大部分财富。再比如流量，网络上的大V，占据着绝大多数流量。而剩下的大多数，粉丝都很少。【2.4】正态分布和幂律分布有什么用呢？答：它可以帮我们合理的规划资源，管理风险。1案例：让你设计公共上的扶手高度。考虑到人的身高是正态分布，特别高的和特别矮的都是少数，它的高度就应该是，一个不高不矮的人，伸手恰好能够到的高度。2案例：假如你在林业部门工作，要维护一整片森林。你就要意识到，森林火灾这件事，是幂律分布。也就是，火灾的发生率虽然很低，但是，它造成的损失非常大。这时，你就要重视防火抢险工作，为此储备大量的资源。【2.5】怎么判断是正态分布，还是幂律分布？这个标准其实很简单，那就是看，样本之间，会不会相互影响。1、样本之间是独立的，比如身高，张三的身高，影响不到李四的身高。那么你就可以判断，身高遵循的是正态分布。2、样本之间相互关联，彼此影响，这个系统就遵循幂律分布。比如森林大火，一棵树着火，十有八九会点着周围的树。再比如财富，越有钱的人，就越能获得的机会，财富之间存在关联交易，它就会呈现出幂律分布。3、在面对一个具体的时，假如在正态分布和幂律分布这件事上，你判断错了，就很可能会导致失控。【2.6】第二个、单独的模型叫夏普利模型。它能够帮我们判断，一个人在团队中的价值。【2.7】第三个，叫网络模型用网络化的方式，来看待人群。不要把人群看成一个个孤立的点，而是看成一张网。它的价值是，可以帮你快速找到，问题的突破口【3】总结【3.1】应该怎么看待模型？模型其实是一个人最底层的思维系统。它比知识和方法，还要底层。有时候，你做事的方法可能都对，但就是达不到预期的结果。归根结底，很可能就是用错了模型。比如在职场上，有人抱怨，为什么我天天加班，对领导唯命是从，但升职加薪却没我的份？其实说到底，他是在用友谊模型看待工作。觉得自己付出了忠诚，就应该获得同样的忠诚。有人把工作当作打仗，用战争模型。有人把公司当成家，用家庭模型。很多时候，模型比方法更重要。假如你
第3篇：财富自由【模型】教你：这样攒钱和投资，迟早变富！
上篇说到，投资其实不难，只要适当的学习，人人都可以开始自己的投资之旅。我自己的经验是，有一定的好奇心，用两年左右的业余时间，读五十本投资相关的书，投资的基本原理也就学个七七八八了，前提是走的弯路不算严重的情况下。今天我们来认真算一算，如何攒钱？如何投资？可以实现财富自由？4%法则？3%法则！首先我们有几个从世界范围来看、跨度两百年、相对成熟的历史经验可以参考：1、一个成熟国家的，其通货膨胀率长期来看在3%以下。2、一个成熟国家的市场，其股票指数的收益率长期来看在6.6%。基于这两个历史经验，假设这样的历史事实可以复现在中国的资本市场中（我的态度更乐观一些），那我们就有了一种可实现的财富自由的方式：如果一个家庭，每年的投资资产预期获得年化9%的收益率，扣除3%的预期通胀率，每年拿出4%的资产用于花销（花销会逐年增长，增速大于通货膨胀），总资产还能按照2%的增速继续膨胀——这意味着钱用于花不完，去世后还能有一大笔遗产。我们一点一点来分析可行性：1、家庭，大多数人都会组建，这也是我们分析的最小单元，收入、支出、投资都以家庭为单位，单身的请放心，没有家庭一定更轻松，但可能不一定愉快。2、年化9%的收益率，想要实现的方式有很多，但绝不可能包含现金、货币基金、存款、债券、房地产……期货、数字货币、金融衍生品的未来太难预测，只有通过长期持有指数基金，可以比较轻松地就可以实现9%的年化收益率。3、比较轻松地就可以实现9%的年化收益率，是指今年涨50%，明年跌60%，后年跌20%，大后年涨100%……这样的巨幅波动下持续持有，长期来看却异常稳定的9%的收益，这和企业的活力挂钩，如果想要获取更高的收益，难度会骤然增加。4、3%的预期通胀率，世界范围的历史经验，如果对货币、通货、通货膨胀还有疑惑的朋友，可以找找前面的《一文彻底搞懂“货币、银行和通货膨胀”的逻辑》。5、即使通货膨胀率在某些年份较高，研究表明指数基金依然可以维持比债券黄金房地产更高的收益，扣除通货膨胀后的收益依然大于6%，通货膨胀就像水，指数基金就像船。6、每年消费4%，在总资产按照“今年涨50%，明年跌60%，后年跌20%，大后年涨100%……”这样的节奏中，意味着如果某年股市不好，可能会导致消费额度不足，被迫超过4%的情况；同样，某年股市好的情况下，也会出现消费额度太高的问题，这间接造成了高买低卖（股市好的时候持有，股市差的时候卖出）。7、2%的剩余额度可以一定程度上兜底这样的波动，哪怕最差的时候，不要消费6%以上，都可以保证总资产至少不缩水；同时2%也能让总资产在通胀之上再缓慢增加，而不是坐吃山空。8、如果能将4%改为3%，相当于同等资产水平下，消费需要减少75%，或者相当于同等消费水平下，资产需要增加33%，这可不是一个小的改变，对整个财富自由体系的保障大大增强。我们不妨称之为3%法则：投资获取9%以上的年化收益率，扣除3%的通胀、扣除3%的消费，总资产依旧在以3%的速度膨胀，购买力越来越强，消费水平越来越高，总资产越来越庞大。关于3%法则可能的疑问1、万一历史经验不奏效了怎么办？老实说谁都不知道历史经验到底有没有用，有多大用。这方面确实是需要一点信仰的，就像有人相信以诚待人好用，有人相信偷鸡摸狗好用，有人相信价值投资长期持有好用，有人相信杠杆加倍一把梭哈好用。底层的价值观，很多时候没法量化分析，现实的不确定性，更没有办法进行必然的演绎推理，我们只能做似然的归纳总结。2、9%的年化收益率，是指今年涨50%，明年跌60%，后年跌20%，大后年涨100%……这样的巨幅波动，如果出现我先投了小钱，然后涨了好多，然后投入大笔资金就亏损，岂不是很亏？（该问题由读者释枷友情赞助）首先了解两个收益率：时间加权和资金加权。计算相对复杂一点，但我们无需了解细节：时间加权收益率，是排除了资金流出流出的影响，计算出来的，基本反映投资的能力，所以基金都会采用这样的方式；资金加权收益率是考虑资金流入流出的，更能反映一个人赚了多少钱。而指数收益是时间加权收益率。如果一个定投机器，无脑有钱就买入指数基金，长期来看会很平均，有买高的有买低的，收益约等于指数基金收益。但更现实的情况是，一个人刚开始投资都是跟风，如果不是所谓牛市来了，投资不会被大多数人关注，关注到的时候已经不低了，本着谨慎的原则浅尝辄止一下，结果赚了50%，后悔没有全投入，再加仓的时候就已经更高了……即使他在熊市的时候入场，买了一点就开始跌，别说补仓，能不割肉就是汉子了。所以总体来说，第一个牛熊亏钱再正常不过了。更好的做法我们稍微提一下：根据价值投资的第一性原理“买股票就是买公司”，指数是由公司构成的，因为市场参与者的逐利，价格围绕价值波动，对价值有一个基本认知后，就能对价格进行“高买低卖”的了，此时的收益，就比单纯的指数收益更高了，而额外需要的是对价值的简单判断，和真正的耐心。3、……待各位读者补充？如果看完了一点疑问都没有，其实就是白看了。财富自由模型3%法则如此好理解，以至于不需要太多解释，重要的是它如何融入我们的人生轨迹？如果生下来就有1000万，那这个问题就不是问题，我们只需要考虑如何压抑住自己想大干一场的冲动。大多数人都是赤条条来这个世界，我们按照从零开始的模式推演。影响我们财富积累的因素有哪些呢？起始资金？每年结余？投资收益？通货膨胀？买房买车？结婚生子？我用一下午时间，做了一个“财富自由模型”，让我来做个简单的介绍：提前说明一下，表中的几乎都是做了3%通胀调整的，没有做的是因为影响太小所以没做（比如房贷），也就是说，100年后拥有的几千亿，时购买力等同于当下几千亿的资产，不要用“100年后几千亿都不值钱了”来反驳模型中的数据。另外，本模型未考虑猝死、战争、地球流浪这样的极端情况，没必要也没法考虑。首先看三种颜色：蓝色是待填参数，大多数是个人情况，除了蓝色以外的其他区域不需要填。红色是自由目标，总资产 年支出/年消费率时自动显示红色。绿色是亿万富翁，总资产 1亿时自动显示绿色。黄色是预期退休，你计划开始完全没有收入的时候。接下来看投资端的参数。起始可投资资产：去年末你拥有的可投资资产，不包括房子车子，不包括取不出来的养老金、公积金、企业年金，是指所有你可以用来投资的资产。投资收益率：预期的投资收益率，如果是指数基金可填9%，如果是投资高手可填15%，如果是投资大神可填20%，上一个20%的大神是巴菲特。通货膨胀率：3%预期值，不建议修改。然后是收支端的参数。初始年度结余：指第一阶段中，多数人都是靠工作攒钱，是指本年度可以结余并在年底投入投资的钱，结余是指纯攒钱，攒下来的钱会在年底全部投入到次年的投资中。通胀后年度多结余：是指考虑到通货膨胀后，每年结余比前一年的增量；千万小心这个量的设置，是每年增加的结余，并且考虑到3%的通货膨胀应该更小一些；本模型认为薪资增幅在初始阶段是线性的。通胀后目标年支出：就是在扣除通胀的情况下，理想的财务自由下，每年的家庭支出。开始投资年龄：就写今年的年龄。通胀后攒钱停滞年龄：刚工作工资涨幅比较快，但到了一定阶段，工资基本上跟着通胀走，扣除通胀后结余每年都会一样，通胀后攒钱停滞年龄就是指开始这个阶段的年龄。无结余开始年龄：是指财富到了一定规模，更换了更轻松的工作或者副
第4篇：阿里3大营销【模型】：AIPL、FAST、GROW
这篇文章，将用比较白话的语言和案例，把这3大模型讲清楚，让电商人、传统市场部的营销人等了解这3个人群精细化运营的“仪表盘”。 以消费者为中心的精细化运营”，似乎成为了营销行业里最政治正确的一句话。 因为互联网人口红利用尽，存量时代来临，企业的增长必须靠消费者的精细化运营来实现。但对于大部分企业，都还是“知行不一”的：市场费用的投入还是一种粗放模式，看不到增长效果，也找不到发力的突破口，只能再投，最终形成恶性循环。 说好的“消费者精细化运营”只能变成一句空话。而在传统市场部工作的营销人，还是摆脱不了“只会乱花钱，不产粮”的刻板印象。 为什么明明都知道要做“消费者精细化运营”，但却无能为力呢？ 这背后其实缺了很重要的“仪表盘”，来指导市场营销应该怎么有的放矢。比如：要实现增长目标，最重要的决策因子有哪些，市场费用就可以重点往这些因素上投入；经过计算距离这个GMV，还有多少人群缺口，费用就应该着重放在这些人群的运营上。 说到精细化运营的“仪表盘”，我们就不得不提到阿里。作为目前在消费者精细化运营领域的标杆，阿里迄今提出过的3大营销模型。分别是： AIPL模型：首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营 FAST模型：从数量和质量上衡量消费者运营健康度模型 GROW模型：指导大快消行业品类有的放矢的增长模型 但从名字和上面这些官方解释，听起来是不是感觉有点懵？那这篇文章，将用比较白话的语言和案例，把这3大模型讲清楚，希望可以让更多不管是做电商的，还是传统市场部的营销人了解这3个人群精细化运营的“仪表盘”。 一、AIPL模型 （首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营） “品牌人群资产”很重要，是大家都知道的。比如可口可乐的传奇总裁罗伯特伍德鲁夫说：即使可口可乐全部工厂都被大火烧掉，给我三个月时间，我就能重建完整的可口可乐。 这位总裁为什么敢有如此豪言？ 最重要的是可口可乐品牌有强大的消费者人群资产，那些听过可口可乐的人、喝过的人、一年买很多次的人。 放在过去，“人群资产”是一个很难量化统计的概念。我们只能定性说可口可乐的人群资产一定比康师傅的多，但是具体有多少是不知道的。 于是，阿里就推出了一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环，这个模型叫做：A-I-P-L。 A（Awareness），品牌认知人群。包括被品牌广告触达和品类词搜索的人； I（Interest），品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注/入会、加购收藏的人； P（Purchase），品牌购买人群，指购买过品牌商品的人； L（Loyalty），品牌忠诚人群，包括复购、评论、分享的人。 品牌所有AIPL资产数据都可以被存在数据银行（Data Bank）中，靠的是用户在阿里体系那个共通的身份（UNI-ID）。 这里需要再补充一个：阿里体系包括哪些？ 可以用三环来说： 最里面一环的当然是大家都知道的天猫、淘宝、聚划算、猫超这些域内频道； 第二环是阿里收购或投资的一些域外媒体或平台，比如优酷、UC浏览器、高德地图、饿了么、盒马等，甚至还包括一些线下资源，比如互动吧派样机、银泰商业大屏等。 而这些还不够，阿里妈妈现在还大力在合作域外更多的媒体平台，比如：微博、抖音、小红书、B站等，通过阿里Uni Desk投放工作台在这些媒体上投放，收获的AIPL人群资产也可以回流到数据银行。 好了，介绍完AIPL模型，以及背后大致运作机制后，接着就来说说这个“仪表盘”对于精细化运营最重要的一个作用：让品牌人群资产链路化运营。 简而言之就是，对于所处链路中不同位置的人群，品牌采用对应的沟通内容和渠道，最终的目的累积人群资产，并实现链路高效流转：让“A人群“尽快转化成”I人群“，以此类推，试想一下你的品牌拥有数不完的“L“人群，你应该再也不用愁生意做不好了吧。 那么，具体怎么执行呢？ 首先，需要通过数据银行账号分析：品牌当前的“A-I-P-L“人群资产存在什么问题？ 比如是相对于竞品“A人群”量太少了、或者“I人群”到“P人群”流转率太低了、亦或者品牌旗舰店自身的“A-I-P-L“人群占比相对于其他C店、经销店太少了…… 然后，就可以针对链路中具体问题采用对用的解决策略了。 比如：针对“A人群”量太少这个问题，除了在站内可以通过“一夜霸屏”资源投放品牌广告外，还可以整合品牌市场部的资源来做投放拉新。传统媒介投放都是媒体投完之后，媒介公司给到甲方一些传播层面的数据，比如有多少曝光、多少点击这样，但是如果这些媒体用Uni Desk做投放，这些触达的用户数据还可以通过阿里的Uni ID匹配沉淀到数据银行，成为新增“A人群”。 再比如：针对链路中“I人群”到“P人群”流转率太低的问题，说明店铺目前缺少销售转化机制，做法是先把“I人群”根据标签分成不同的群组，有的可能是对促销折扣敏感，那就可以通过钻展给他们推送店铺折扣信息来做收割；而有的是通过明星活动拉进来的，那或许可以通过一些明星周边货品来吸引他们做下一步的购买动作。 二、FAST模型 （从数量和质量上衡量消费者运营健康度模型） 如果说AIPL是帮助商家了解品牌人群资产总量，以及各链路人群的多少，那么FAST就是在此基础上，又从数量和质量两个维度，来衡量品牌在人群资产运营是否健康的模型。 该指标主要帮助品牌了解自身的可运营消费者总量情况， 首先利用 GMV 预测算法，预估品牌消费者总量缺口，然后基于缺口情况优化营销预算投入，站内外多渠道种草拉新，为品牌进行消费者资产扩充;并指导品牌进行未来的货品规划和市场拓展，多方位拓展消费者； A （Advancing），指AIPL人群转化率。多场景提高消费者活跃度，促进人群链路正向流转；多渠道种草人群沉淀后，进一步筛选优质人群，通过钻展渠道进行广告触达；品牌内沉淀人群细分，对消费者进行分层运营，差异化营销，促进整体消费者的流转与转化； S（Superiority），高价值人群总量-会员总量。会员/粉丝人群对于品牌而言价值巨大，能够为品牌大 促提供惊人的爆发力；通过线上线下联动、联合品牌营销，以及借助平台的新零售等场景如天猫 U 先、淘宝彩蛋、智能母婴室扩大品牌的会员/粉丝量级，为后续的会员/粉丝运营打下基础； T（Thriving），高价值人群活跃率-会员活跃率。借势大促，提高会员/粉丝活跃度，激发会员/粉丝 潜在价值，为品牌 GMV目标完成提供助力；对会员/粉丝按照 RFM 指标进行分层运营，优化激活效率，千人千权触达惩戒，公私域结合，赋能会员/粉丝运营； FAST体系在数量指标层面，提供全网消费人群总量（Fertility）和高价值人群-会员总量 （Superiority）；在质量指标层面，提供了人群转化率 （Advancing）和会员活跃率 （Thriving）。 那么，对于FAST模型，具体有什么用呢？我们可以通过一些案例来了解。 应用案例1: 某品牌通过对双11 GMV目标拆解，反推出各层级人群体量需求 它的思路是先把总的GMV目标拆解成新客销售目标和老客销售目标，然后新客销售目标又拆解到A的销售额和I的销售额，再根据以往对等量级的大促活动A的销售转化率和客单
第5篇：财富自由【模型】会告诉你：这样攒钱和投资，就对了！
上篇说到，投资其实不难，只要适当的学习，人人都可以开始自己的投资之旅。我自己的经验是，有一定的好奇心，用两年左右的业余时间，读五十本投资相关的书，投资的基本原理也就学个七七八八了，前提是走的弯路不算严重的情况下。今天我们来认真算一算，如何攒钱？如何投资？可以实现财富自由？4%法则？3%法则！首先我们有几个从世界范围来看、跨度两百年、相对成熟的历史经验可以参考：1、一个成熟国家的，其通货膨胀率长期来看在3%以下。2、一个成熟国家的市场，其股票指数的收益率长期来看在6.6%。基于这两个历史经验，假设这样的历史事实可以复现在中国的资本市场中（我的态度更乐观一些），那我们就有了一种可实现的财富自由的方式：如果一个家庭，每年的投资资产预期获得年化9%的收益率，扣除3%的预期通胀率，每年拿出4%的资产用于花销（花销会逐年增长，增速大于通货膨胀），总资产还能按照2%的增速继续膨胀——这意味着钱用于花不完，去世后还能有一大笔遗产。我们一点一点来分析可行性：1、家庭，大多数人都会组建，这也是我们分析的最小单元，收入、支出、投资都以家庭为单位，单身的请放心，没有家庭一定更轻松，但可能不一定愉快。2、年化9%的收益率，想要实现的方式有很多，但绝不可能包含现金、货币基金、存款、债券、房地产……期货、数字货币、金融衍生品的未来太难预测，只有通过长期持有指数基金，可以比较轻松地就可以实现9%的年化收益率。3、比较轻松地就可以实现9%的年化收益率，是指今年涨50%，明年跌60%，后年跌20%，大后年涨100%……这样的巨幅波动下持续持有，长期来看却异常稳定的9%的收益，这和企业的活力挂钩，如果想要获取更高的收益，难度会骤然增加。4、3%的预期通胀率，世界范围的历史经验，如果对货币、通货、通货膨胀还有疑惑的朋友，可以找找前面的《一文彻底搞懂“货币、银行和通货膨胀”的逻辑》。5、即使通货膨胀率在某些年份较高，研究表明指数基金依然可以维持比债券黄金房地产更高的收益，扣除通货膨胀后的收益依然大于6%，通货膨胀就像水，指数基金就像船。6、每年消费4%，在总资产按照“今年涨50%，明年跌60%，后年跌20%，大后年涨100%……”这样的节奏中，意味着如果某年股市不好，可能会导致消费额度不足，被迫超过4%的情况；同样，某年股市好的情况下，也会出现消费额度太高的问题，这间接造成了高买低卖（股市好的时候持有，股市差的时候卖出）。7、2%的剩余额度可以一定程度上兜底这样的波动，哪怕最差的时候，不要消费6%以上，都可以保证总资产至少不缩水；同时2%也能让总资产在通胀之上再缓慢增加，而不是坐吃山空。8、如果能将4%改为3%，相当于同等资产水平下，消费需要减少75%，或者相当于同等消费水平下，资产需要增加33%，这可不是一个小的改变，对整个财富自由体系的保障大大增强。我们不妨称之为3%法则：投资获取9%以上的年化收益率，扣除3%的通胀、扣除3%的消费，总资产依旧在以3%的速度膨胀，购买力越来越强，消费水平越来越高，总资产越来越庞大。关于3%法则可能的疑问1、万一历史经验不奏效了怎么办？老实说谁都不知道历史经验到底有没有用，有多大用。这方面确实是需要一点信仰的，就像有人相信以诚待人好用，有人相信偷鸡摸狗好用，有人相信价值投资长期持有好用，有人相信杠杆加倍一把梭哈好用。底层的价值观，很多时候没法量化分析，现实的不确定性，更没有办法进行必然的演绎推理，我们只能做似然的归纳总结。2、……待各位读者补充？财富自由模型3%法则如此好理解，以至于不需要太多解释，重要的是它如何融入我们的人生轨迹？如果生下来就有1000万，那这个问题就不是问题，我们只需要考虑如何压抑住自己想大干一场的冲动。大多数人都是赤条条来这个世界，我们按照从零开始的模式推演。影响我们财富积累的因素有哪些呢？起始资金？每年结余？投资收益？通货膨胀？买房买车？结婚生子？我用一下午时间，做了一个“财富自由模型”，让我来做个简单的介绍：提前说明一下，表中的几乎都是做了3%通胀调整的，没有做的是因为影响太小所以没做，也就是说，100年后拥有的几千亿，其购买力等同于当下，不要用“100年后几千亿都不值钱了”来反驳模型中的数据。另外，本模型未考虑猝死、战争、地球流浪这样的极端情况，没必要也没法考虑。首先看三种颜色：蓝色是待填参数，大多数是个人情况，除了蓝色以外的其他区域不需要填。红色是自由目标，总资产 年支出/年消费率时自动显示红色。绿色是亿万富翁，总资产 1亿时自动显示绿色。黄色是预期退休，你计划开始完全没有收入的时候。接下来看投资端的参数。起始可投资资产：去年末你拥有的可投资资产，不包括房子车子，不包括取不出来的养老金、公积金、企业年金，是指所有你可以用来投资的资产。投资收益率：预期的投资收益率，如果是指数基金可填9%，如果是投资高手可填15%，如果是投资大神可填20%，上一个20%的大神是巴菲特。通货膨胀率：3%预期值，不建议修改。然后是收支端的参数。初始年度结余：指第一阶段中，多数人都是靠工作攒钱，是指本年度可以结余并在年底投入投资的钱，结余是指纯攒钱，攒下来的钱会在年底全部投入到次年的投资中。通胀后年度多结余：是指考虑到通货膨胀后，每年结余比前一年的增量；千万小心这个量的设置，是每年增加的结余，并且考虑到3%的通货膨胀应该更小一些；本模型认为薪资增幅在初始阶段是线性的。通胀后目标年支出：就是在扣除通胀的情况下，理想的财务自由下，每年的家庭支出。开始投资年龄：就写今年的年龄。通胀后攒钱停滞年龄：刚工作工资涨幅比较快，但到了一定阶段，工资基本上跟着通胀走，扣除通胀后结余每年都会一样，通胀后攒钱停滞年龄就是指开始这个阶段的年龄。无结余开始年龄：是指财富到了一定规模，更换了更轻松的工作或者副业，副业足以应付支出，每年加入投资的钱开始为零的年龄。无收入开始年龄：是指财富到了一定规模，决定彻底脱产，无收入的年龄。让我们玩儿起来！默认参数这个人的画像很清晰了：作为一个IT精英的赵四，30岁那年开始投资，已有本金150万，今年结余30万，每年通胀后多结余3万。他的目标自由后年支出是20万，所以在36岁的时候，他就以711万的资产实现目标，为了稳妥起见，他等资产过千万后，也就是39，才决定辞职。60岁整的时候，他资产过亿，100岁大寿的时候，他资产94亿。是不是就像一个美梦一样？肯定有朋友说不现实，我们控制变量，一个个参数调，找找不现实在哪里？起始资本和结余能力如果赵四生下来就有了一千万的零花钱，想来也不需要工作了，他要做的是安分守己，不要想入非非……但这可能比打工还难。如果赵四起始资本为零，他实现666万的目标会在39岁，实现千万资产的那一年是41岁，也就推迟了两三年嘛！对于财富自由的梦想，三年真的不算什么。但是在百岁大寿的时候，他的资产只有70亿（记得吗？初始资本150万的时候终点是94亿），虽然对于每年只花20万的人来说完全绰绰有余了。如果起始150万，但赵四的结余很低呢？赵四全家一年只能攒10万，每年再多攒一万？他实现666万的目标也会在39岁，实现千万资产的那一年是42岁，也就推迟了三年嘛！在百岁大寿的时候，他的资产只有68亿。那如果赵四起始0，结余也很低呢？45岁的时候涨幅只够跟上通胀了呢？46岁