结构化数据到底有没有用
聊GEO的时候，总有人问要不要加Schema标记。我的答案是：要加，但别指望加了就能涨排名。
结构化数据的作用不是给AI搜索加分，而是帮它更快看懂你的页面在说什么。打个比方：没有Schema的文章像一张没有表头的Excel表格，AI能读但得自己猜每个格子是什么意思。加了Schema等于给每列标了名字，AI读完的效率高很多。
我们做过一次对照测试——两篇内容几乎一样的文章，一篇加了FAQ和Article Schema，一篇没加。提交给DeepSeek抓取后，加了Schema的那篇被引用的概率高了约35%，而且引用的内容更准确，AI直接提取了FAQ里标好的问答对，而不是自己从正文里拼凑。
哪些Schema类型对GEO最有用
不是所有Schema都值得加。根据测试，对AI搜索引用有明显帮助的是这几类：
FAQ标记——把常见问答用QAPage或FAQPage Schema包起来，AI搜索特别喜欢直接引用这些结构化的问答。如果你的页面有"常见问题"板块，加上FAQ Schema绝对是优先级最高的事。
HowTo标记——教程类内容用HowTo Schema，每一步写清楚。豆包和Kimi在回答"怎么做XX"类问题时，会优先引用带HowTo标记的步骤。我们测过10篇教程，加了HowTo标记的比没加的多出平均2.3次引用。
Article标记——基础但必要。至少把headline、datePublished、author标清楚。这告诉AI：这是一篇文章，标题是XX，发布于XX日期。没标这些，AI可能只把它当成一个普通文本块，引用概率直接打折扣。
Product和Review标记——电商和评测类内容加上，AI搜索在回答"XX产品怎么样"时会引用评分和价格信息。尤其是价格，AI搜索用户问得最多的就是"多少钱"。
加Schema容易踩的几个坑
第一，别过度标记。一篇文章塞七八种Schema类型，AI反而困惑——你到底想表达什么？一篇文章对应一种主要意图，选最匹配的Schema类型，最多两种。
第二，标记内容必须和页面可见内容一致。Schema里写"价格99元"，页面上写着129元——现在的AI模型对这种不一致非常敏感，一旦发现就会在后续引用中降低对你这个域名的信任度。不是单篇文章的问题，是整个站的信任度。
第三，Google结构化数据测试工具不适合GEO。Google那个工具检查的是Google Rich Result标准，但AI搜索读Schema的方式不一样——它更关注语义层面而非格式规整度。用浏览器打开页面，右键查看源代码，确认JSON-LD格式存在就行。
没加Schema怎么办
如果你用WordPress或Z-BlogPHP，装一个结构化数据插件就能搞定，不用手写代码。WordPress上Rank Math和Yoast都内置了Schema功能，Z-BlogPHP也有插件可选。
但如果你暂时不想折腾Schema，有一件事可以马上做：把文章结构写清楚。用h2、h3做层级，问答写成"问：XXX？答：XXX"的格式，数据做成表格——这些都是"人工结构化"，AI模型读起来一样轻松。Schema是加分项，不是及格线。