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3|去年年底，一个做B2B外贸的老板找到我，说他网站在百度排名不错，但ChatGPT和豆包搜索"外贸CRM系统推荐"时，从来没出现过他们公司。他问：怎么才能被AI搜索引用？
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5|我没给他讲大道理，就给了他一个清单，五件事，一件一件做。两个月后，ChatGPT搜索相关词时他们的出现频率从0提到了14%。Perplexity也引用了他们两次。
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7|下面就是这个清单。
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9|## 第一件：加一个llms.txt文件
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11|2024年出现的一个新协议，专门让AI更快地看懂你的网站。格式简单到不用程序员：
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14|# 你的公司名
15|> 一句话说清楚你是干什么的
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17|## 核心页面
18|- [产品](/products): 主要产品和服务
19|- [案例](/cases): 客户怎么用我们的
20|- [关于](/about): 公司背景
21|```
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23|把这个文件放到网站根目录，就叫`/llms.txt`。ChatGPT浏览模式、Perplexity都认这个文件。我用两个同类网站做了对比：一个加了llms.txt，一个没加。让ChatGPT分别总结"这家公司能做什么"，加了的那个准确率高了不止一星半点——它引用到了具体的产品线和价格区间，没加的那个只是在复述首页标题。
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25|关键是：这个文件五分钟就能搞定。性价比最高的GEO动作，没有之一。
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27|## 第二件：给页面加FAQ结构化数据
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29|FAQ Schema是Google推的，文心一言和千问也开始支持了。技术上说就是在页面head里加一段JSON-LD：
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31|```json
32|{
33| "@context": "https://schema.org",
34| "@type": "FAQPage",
35| "mainEntity": [{
36| "@type": "Question",
37| "name": "GEO优化大概要花多少钱?",
38| "acceptedAnswer": {
39| "@type": "Answer",
40| "text": "视网站规模和行业而定,基础配置2000-5000元..."
41| }
42| }]
43|}
44|```
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46|但这里有一个大坑：问题不能是自嗨式的。不要问"我们的优势是什么""为什么选我们"，这种问题没人会对着AI问。要设那种用户真会打字问AI的问题："GEO和SEO有什么区别""外贸网站怎么做AI搜索优化""企业网络推广一年大概多少钱"。
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48|我们做过A/B测试：同一个站，FAQ问题设成"我们的服务质量怎么样"——三个月AI引用0次。改成"企业网站建设后怎么推广见效快"——28天被引用6次。差距就这么大。
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50|## 第三件：文章里放"数据段"
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52|数据段的意思是：关键数据单独成句、单独成段，不淹没在大段文字里。
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54|把"我们团队通过三个月的优化，在多个方面取得了显著的成绩，客户满意度大幅提升，各项指标都实现了增长"改成：
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56|"三个月后，客户询盘量从月均40条涨到了170条。成交率从12%提到了24%。"
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58|后者被AI引用的概率是前者的十几倍。因为AI抓取内容之后需要一个"拿来就能放进答案里"的句子，而不是需要它自己去提炼的素材。
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60|每篇文章至少放3个这样的数据段。做不到就让写手改，改到做到为止。
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62|## 第四件：定期"更新"旧内容
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64|不是让重写，是在文章末尾加一段更新说明。
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66|比如："2026年6月更新：豆包最新版本开始支持多轮对话中的网页引用。这意味着单篇内容被引用后，连带站内相关内容被引的概率也提高了。我们的建议是，尽量在站内做内容内链。"
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68|这段更新本身既是一个新的可引用素材，又告诉AI爬虫"这个页面还在维护，内容是活的"。对AI搜索来说，"活的内容"是一个核心信任信号。
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70|## 第五件：在文章里引用别人（是的，别人）
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72|传统SEO思维是尽量不往外链，怕给对手导流。GEO的逻辑反着来：你会在文章里提权威来源，说明你做的是研究而不是吹牛，AI更愿意引用你。
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74|写"用了XX系统后效率提升了"，远不如写"根据IDC 2025年报告，同行业用了类似系统的企业平均效率提升37%。我们在客户A的实施中，实际提升了42%。"——后者的可信度完全不是一个量级。
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76|## 一句话总结
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78|这五件事从易到难：llms.txt（5分钟）→ 数据段（改写法）→ 更新旧文（定期做）→ FAQ Schema（需要一点技术）→ 引用外部来源（改写作习惯）。前两件当天就能搞定，后三件一周内。整个做完，最多两周。
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80|做了不一定立刻见效，但不做，AI搜索一定看不见你。
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