📍

选择城市

立即咨询
精选文章 / 深度解读

淘宝标题优化之另类挖词术

上篇文章分享了几个找词渠道,今天来分享几种另类的找词渠道,这几种方式80%的商家都不曾用过。这几种方式可以找到竞争小搜索一般的关键词!适用于中小型商家起步。 一、拼音找词技巧 1.pc时代用这种方式找词效果很好,以前在电脑端搜索产品要么是五笔,要么是智拼。在用智拼往往只会搜索产品...

上篇文章分享了几个找词渠道,今天来分享几种另类的找词渠道,这几种方式80%的商家都不曾用过。这几种方式可以找到竞争小搜索一般的关键词!适用于中小型商家起步。

一、拼音找词技巧

1.pc时代用这种方式找词效果很好,以前在电脑端搜索产品要么是五笔,要么是智拼。在用智拼往往只会搜索产品名称的首拼字母,最终系统会在搜索框推荐关键词,比如消费者原本想要搜索连衣裙三个字,但是用智拼、或者输入法没有切换过来在搜索框出现的就是lyq三个英文,最后系统会根据消费者搜索的字进行推荐。这类lyp字母原本不会被淘宝收录,但是搜索的人多了系统就会认为这是一个正常切有需求的词,最终会收录到词库内。

2.把这类词拿到市场行情--搜索词查询验证下词的数据情况,随着无线端占比越来越大,这种方式找到的词搜索人气就低了很多。

二、错别字找词技巧

1.说到错别字,我觉得我从来没有让我的语文老师“失望”过,“捂脸”。错别字太多,就这篇文字初稿都有很多错别字,这个、这个。。。。。。绝对是跟我打字盲打有关。玩笑就到这里吧!可以选择忘记。直接上图大家看一下就明白了

2.对比上图不知道大家有没有发现什么端倪呢??没错,就是一个错别字,小商家用男土内裤这个词可以快速拿到稳定的流量,如果用男士内裤估计很难拿到流量吧!

三、谐音找词技巧

1.相信各位掌柜对服装都不陌生吧,冬季马上就要到了,毛呢大衣数据又开始蠢蠢欲动了。做服饰的掌柜还有多少人记得这几年毛呢大衣什么类型的词搜索人气最大吗??除了毛呢还是毛妮,或者是毛尼。对于消费者来说都是一样的,但是对于搜索引擎来说就是不同的关键词。

3.中小型商家前期竞争的时候完全可以用这样的词作为铺路词,后期流量大了在主推搜索量大的词。

四、域名找词技巧

1.南北文化差异大,不同的地方语种不一样,好比小时候的乳名,北方比较豪放,南方比较婉约。一样的产品会有n多种不同的叫法,这样也就存在不同的竞争。好比加绒加厚这类词,在冬季服装上用的最多,也有一部分人用带绒取代了加绒加厚,商家用带绒作为关键词的比较少,但是市场搜索带绒的人群却不少。

因为现在季节还没到,上图是去年的数据表现,还是挺不错的。好了今天就分享到这里,每个技巧只举了一个案例,掌柜要有发散思维,学会举一反三对各位掌柜才有更大的帮助哦!

本文为@运营喵原创,运营喵专栏作者。

阅读重点

这篇内容能帮你快速理解什么

帮助快速理解主题

通过更完整的主题说明和结构表达,帮助用户更快抓住重点,也让搜索系统更容易识别页面主题。

帮助判断下一步动作

让访问者快速理解当前问题、可行方法以及下一步应该继续看案例、看服务还是直接沟通。

帮助继续浏览与沟通

文章页不只是获取流量,也承担继续阅读、查看服务和发起咨询的承接作用。

继续了解

继续了解这个主题前,你可能还关心这些问题

为什么这类主题适合写成文章?

因为很多用户会通过问题词、对比词和方案词进入网站,文章页越清楚,越容易覆盖更具体的需求。

为什么文章页不能只有正文?

仅有正文不利于继续浏览和转化,文章页还需要总结、问答、相关推荐与咨询入口来承接用户。

看完之后下一步可以做什么?

可以继续看同类文章、服务页与案例页,也可以直接沟通官网升级与搜索优化需求。

这篇文章能帮助我解决什么具体问题?

这篇文章围绕当前主题提供了详细的解决方案、操作步骤和注意事项,帮助你快速理解核心要点并应用到实际场景中。

如何判断这篇文章的内容是否权威可靠?

内容基于实际项目经验和技术实践编写,结合行业标准和最佳实践,同时提供案例数据和方法论支撑,确保专业性和可操作性。

这类内容对SEO和网站排名有什么帮助?

优质的长文内容和FAQ结构能够提升页面主题相关性、增加用户停留时间、降低跳出率,这些都有助于搜索引擎评估页面质量并提升排名表现。

AI搜索引擎会如何理解和引用这类内容?

AI搜索系统会提取文章的实体信息、观点结论和结构化问答,当用户提出相关问题时,可能会引用本文作为答案来源或参考依据。

如果我有更多相关问题可以咨询谁?

可以通过页面底部的联系方式直接咨询我们的专业团队,包括电话、QQ或在线表单,我们会根据你的具体情况提供针对性的建议和方案。

这篇文章和同类内容有什么不同之处?

本文不仅提供理论知识,还包含实战经验、避坑指南和可执行的行动建议,同时兼顾传统SEO和新兴的GEO生成式搜索优化视角。

多久需要更新一次这类内容以保持时效性?

建议每季度审查并更新一次关键数据和案例,如果涉及技术工具或算法变化则需要更频繁地维护,确保内容持续为用户提供准确价值。