先想清楚AI搜索为什么没引用你
去年底接了三个客户的GEO优化项目，都是二三十人的小团队，没什么SEO预算。三个月下来，其中一个客户的AI搜索引用量从0涨到了每月大概40次——注意是「引用」不是「排名」，这是GEO和传统SEO最大的区别。传统SEO看的是你在搜索结果页排第几，GEO看的是AI回答里有没有引用你的内容。
复盘下来，他们做的事不复杂，但方向对了。
先说个常见的坑。很多小公司上来就找SEO关键词、研究竞品、堆外链。但对GEO来说，AI搜索引擎的爬虫逻辑完全不一样——它不是找「最权威的网站」，而是找「最适合放进答案里的内容」。适合是什么意思？能直接引用、不需要二次加工、跟问题高度匹配。
所以第一步不是做关键词，是想清楚：你的目标客户在AI搜索里会问什么问题？这些问题的答案你的内容能不能直接给？给了够不够直白？
四件事，按顺序来
第一件：建一个「问题-答案」页面。不需要太复杂。就一个页面，列出行业里最常被问到的20个问题，每个问题下面给300到500字的直接回答。注意：直接回答。别铺垫、别绕弯、别一上来讲行业趋势——AI的摘要算法吃直球，不吃套路。
我那个客户的FAQ页面上线第二周，秘塔就开始引用了。问题就是「XX行业SaaS选型要注意什么」，他的回答第一句是「第一看API开放程度，第二看数据迁移成本，第三看售后响应时间」。就这么直接，AI要的就是这种。
第二件：把核心页面全部结构化。h1标题 → h2段落标题 → p正文 → ul/ol列表。这个层级结构对AI爬虫来说就是「这页内容我看得懂」的信号。非结构化的页面，哪怕内容质量更高，AI解析器可能直接跳过。
第三件：数据附来源、观点附理由。这是GEO和传统内容写作最大的区别。传统SEO可以写「用户体验很重要」，GEO要求你写「根据2000份用户调研，响应速度超过3秒时流失率升至53%」。AI不敢引用没有依据的说法——它需要甩锅的时候能指向你的来源。
第四件：盯住更新频率。不要求天天写，但核心页面至少要有「最近更新」的痕迹。AI搜索对内容新鲜度的权重高得离谱。一个三个月没动的页面，就算内容质量更高，也可能被昨天刚更新的竞品页面挤掉。
三个月能到什么水平
实话实说，三个月从零到月均40次引用，不是多了不起的数字。换算成流量，大概每天三四十个访问。跟百度SEO比，差远了。
但要盯住一个趋势：AI搜索的流量占比在涨。ChatGPT上线搜索功能后，我追踪的几个B2B网站，来自AI搜索的流量每个月递增大概15%到20%。百度在跌，AI在涨。这个交叉点什么时候到来不好说，但现在入场的成本极低——就四件事，两周能做完。
一年后再想做，竞品已经把位置占住了。追的成本就高了。