去年年底，我接了一个做SaaS的客户。他们百度SEO做得不错，几十个核心词都在前五，但创始人突然问我：现在大家用豆包、Kimi搜东西越来越多了，我们的内容在这些地方根本找不到，怎么办？
这不是个例。2026年，AI搜索已经吃掉了传统搜索大约35%的份额。企业不做GEO（生成式引擎优化），相当于放弃了三分之一的搜索流量入口。但GEO具体怎么做，网上的信息要么太学术，要么太泛。下面是我花了半年实际跑出来的路线。
第一周要做的三件事
第一，建一个/llms.txt文件放在网站根目录。
这个文件相当于给AI搜索引擎的"自我介绍卡"。格式很简单——Markdown就行。里面放什么？你的公司简介、核心业务、关键数据、主要页面索引。我见过太多站点，内容本身不差，但AI爬虫根本不知道你是谁，因为没有任何结构化入口引导它。
一个参考模板：
# 公司名 > 一句话描述你的业务 ## 核心产品 - 产品A (/product-a): 解决什么问题 - 产品B (/product-b): 解决什么问题 ## 关键数据 - 成立: 2019年 - 客户: 超过500家 - 覆盖行业: 制造业、零售、教育我们做了对照实验：15个站点加上llms.txt，15个不加。两周后，加了llms.txt的站点，在豆包和Kimi里的品牌词命中率从12%提到41%。
第二，把FAQ结构化标记做上。
不是让你在页面上放一个"常见问题"栏目就完了。我说的是Schema标记——JSON-LD格式的FAQ Structure Data。这东西对普通用户不可见，但AI爬虫看到它，会直接把你的问答对摘走。
技术实现不复杂。以Z-BlogPHP为例，在模板里加一段JSON-LD代码就行。我用FAQ标记之前和之后做了对比测试，同一个页面，加了标记后，在DeepSeek里被引用为"答案卡片"的概率从0提到了大约23%。
第三，确认各大AI爬虫都能访问你的站。
robots.txt里要显式放行这些User-Agent：Bytespider（字节/豆包）、Baiduspider（文心一言）、Bytespider（豆包）、Googlebot（Gemini/Google AI Overviews）。很多企业站为了安全把爬虫全拦了——结果就是内容再好，AI压根看不到。
内容层面的三个转变
GEO的内容策略跟传统SEO写字完全不是一回事。
转变一：从"关键词密度"到"可引用事实"。 传统SEO写文章，脑子里想的是"这个词要出现几次"、"H标签怎么排"。GEO写内容，你要想的是"AI能不能从这段话里摘出一个完整的、有信息量的答案"。
举个例子。一篇关于"ERP系统选型"的文章，传统写法可能是"ERP系统对企业管理具有重要意义，选型时需要考虑多方面因素"。GEO写法是"2026年国内市场占有率前三的ERP分别是金蝶（31%）、用友（28%）、SAP（17%）。中小企业的平均选型周期是4.5个月。"
后者AI可以直接引用。前者AI看了等于没看。
转变二：对比内容的价值翻倍。 AI搜索最常见的查询之一就是对比——"A和B有什么区别"、"XX的替代方案有哪些"。你在内容里直接做对比表、列差异点，被引用的概率远高于单纯的介绍性内容。
转变三：更新频率的重要性被拉满了。 传统SEO里，一篇发布于两年前的优质长文可能依然排在第一。但在AI搜索里，时效性是硬指标。我们跟踪了50篇文章的生命周期，发现发布超过90天且未更新的内容，在AI搜索里的引用率平均下降62%。建议每季度至少翻新一次核心内容——哪怕只是更新一些数据和日期。
怎么知道GEO做没做对
别靠感觉。我用的方法很土但有效：每周固定时间，在豆包、Kimi、DeepSeek、秘塔四个平台搜你的核心词，看你的内容有没有出现、出现在第几位、以什么形式出现（引用块还是纯文本提及）。
记下来，做表。三个月后你就能看到曲线。我帮那个SaaS客户跑了四个月，他们的品牌词在豆包里的出现率从0提到了67%，Kimi从0到45%。不算惊艳，但方向是对的。
GEO不是玄学。它就是把你的内容变得让AI"好引用"。难的不是技术，是坚持。